數(shù)據(jù)挖掘2

1、南京信息工程大學(xué)南京信息工程大學(xué)濱江學(xué)院濱江學(xué)院實驗（實習(xí)）報告實驗（實習(xí)）報告實驗（實習(xí)）名稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類學(xué)習(xí)實驗（實習(xí)）日期一、實驗?zāi)康囊?、實驗?zāi)康?.學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類學(xué)習(xí)方法。2.應(yīng)用Weka軟件，學(xué)會導(dǎo)入數(shù)據(jù)文件，并對數(shù)據(jù)文件進行預(yù)處理。二、實驗任務(wù)二、實驗任務(wù)1在開始程序（或者桌面圖標(biāo)）中找到WEKA3.6.2，單擊即可啟動WEKA，啟動WEKA時會發(fā)現(xiàn)首先出現(xiàn)的一個命令提示符。接著將出現(xiàn)如下WekaGUIChooser界面。

2、2選擇GUIChooser中的探索者（Expler）用戶界面。點擊預(yù)處理（Preprocess）功能按鈕的，Openfile，選擇其中的“weather”數(shù)據(jù)作關(guān)聯(lián)規(guī)則的分析。打開“weather.arff”，可以看到“Currentrelation”、“Attributes”“edattribute”三個區(qū)域。3點擊“Classify”選項卡。單擊左上方的Choose按鈕，在隨后打開的層級式菜單中的function部分找到Multia

3、yerPerceptron。4在testoptions選項中選擇默認(rèn)的10折交叉確認(rèn)法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)可采用默認(rèn)設(shè)置或適當(dāng)修改。5選定分類器后，單擊Start按鈕使其開始工作。Weka每次運行時間的較短。在它工作時，坐在右下角的小鳥會即時起舞，隨后結(jié)果就顯示在右區(qū)域中。6實驗結(jié)果。在窗口的右區(qū)域默認(rèn)顯示了全部輸出結(jié)果。在該結(jié)果的開頭給出了數(shù)據(jù)集概要并注明所需要的評估方法是默認(rèn)的10折交叉驗證?？梢赃x擇其他的驗證方法來重新分類學(xué)習(xí)。7打開數(shù)

4、據(jù)文件bankdata.csv，刪除屬性id，重復(fù)上述操作，查看結(jié)果；嘗試在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段刪除屬性region，再訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；如果需要查看神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖形，點擊“choose”按鈕右側(cè)的文字欄，將下拉選項GUI設(shè)為true，點擊start即可。三、實驗要求三、實驗要求1學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類學(xué)習(xí)方法，學(xué)習(xí)其中反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）學(xué)習(xí)算法。2應(yīng)用Weka軟件，學(xué)會導(dǎo)入數(shù)據(jù)文件，并對數(shù)據(jù)文件進行預(yù)處理。3學(xué)會如何選擇學(xué)習(xí)算法并調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)