基于模糊理論的SAR圖像海面油膜識(shí)別方法研究.pdf

1、隨著海上運(yùn)輸業(yè)和海洋石油資源的開(kāi)發(fā)利用，海上溢油引起的污染已不容忽視。合成孔徑雷達(dá)(SAR)已成為檢測(cè)海洋表面油膜的重要手段之一。本論文以海面溢油為研究對(duì)象，討論了利用模糊理論方法溢油識(shí)別監(jiān)測(cè)的可行性，重點(diǎn)在SAR圖像中特征量的篩選和基于模糊理論的SAR溢油監(jiān)測(cè)模型的建立。本論文的主要研究結(jié)果歸納如下： 1．特征參量的提取與篩選方面，論文根據(jù)模糊理論的要求，按照輸入特征值分布與判定結(jié)果之間呈一定分布規(guī)律的要求，對(duì)樣本集進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)

2、分析，挑選出特征值的大小與判定結(jié)果“溢油可能性”之間呈遞增或遞減規(guī)律的特征參量，最終選擇復(fù)雜度、背景均值與方差比、角二階矩和二階熵4個(gè)特征參量作為本文模糊識(shí)別模型的輸入特征參量。 除幾何特征參量和灰度特征參量外，引入圖像紋理特征參量和不變矩特征參量作為模糊輸入?yún)⒘?，將象元灰度值之間的關(guān)系和區(qū)域特征的幾何屬性作為研究對(duì)象，試驗(yàn)證明紋理特征和不變矩特征參量具有很強(qiáng)的規(guī)律性，能夠很好的識(shí)別SAR圖像中的溢油現(xiàn)象。 2．設(shè)計(jì)了基