SAR圖像中道路和橋梁識別方法研究.pdf

1、道路和橋梁是當(dāng)今世界上主要的陸地交通設(shè)施，同時也是軍事領(lǐng)域中的重要目標(biāo)。合成孔徑雷達(SAR)可以有效獲得大面積的高分辨率的雷達圖像，且具有全天候、全天時的成像特點，這些優(yōu)點使得其在民用和軍事的各個領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。隨著合成孔徑雷達技術(shù)的發(fā)展以及交通、戰(zhàn)爭對SAR圖像中的陸地目標(biāo)信息需求的增多，人們對SAR圖像中道路和橋梁的目標(biāo)識別研究也日益增多。 本文以道路和橋梁目標(biāo)的特征為基礎(chǔ)，以對SAR圖像的理解為背景，重點圍繞SAR圖像

2、中道路和橋梁的特征選擇與目標(biāo)識別進行了較為深入的研究。 論文綜合討論了各種傳統(tǒng)濾波和基于相干斑噪聲濾波的方法，在此基礎(chǔ)上，比較并選取了適合SAR圖像濾波并能較好保留圖像邊緣信息的Lee濾波作為預(yù)處理的工具。同時討論了多種可行的圖像分割方法，為下面的目標(biāo)識別提供充足的理論準備。 在對道路目標(biāo)的幾種特征進行分析的基礎(chǔ)上，選擇了較易提取和使用的形狀特征和輻射特征，研究了一種基于動態(tài)規(guī)劃的SAR圖像道路目標(biāo)識別的方法。實驗證明該

3、方法能夠比較準確對道路目標(biāo)進行識別與定位，同時能夠較好的解決時間開銷大、虛警率高的問題。但是由于道路陰影和噪聲干擾的影響，識別結(jié)果仍然存在一定的斷裂和虛警情況，需要進一步的研究解決。 在對橋梁目標(biāo)的幾種特征進行分析的基礎(chǔ)上，選擇了較易提取和使用的形狀特征和輻射特征。首先利用橋梁的形態(tài)特征，提出了一種利用橋梁的長寬比、位置信息、平行邊緣的信息進行識別的方法。實驗證明該方法簡單、快速、虛警率較低、識別率較高。但是由于SAR圖像的噪聲