橋梁智能識別方法研究.pdf

1、自動目標識別是計算機視覺和人工智能研究領(lǐng)域中一項非常有意義且富有挑戰(zhàn)性的工作。近年來，有關(guān)自然景物中人造目標的自動識別引起了廣泛關(guān)注，它無論在軍事領(lǐng)域還是民用領(lǐng)域都有重要的應(yīng)用價值。橋梁識別作為典型代表，已成為一個研究熱點，但目前仍無效果良好、適用范圍廣的方法。
　　由于單一傳感器圖像對目標的描述的不充分性，因此，本文針對近紅外圖像和全色圖像中水上橋梁目標的識別算法進行研究，提出一種利用多源圖像信息融合的水上橋梁智能識別算法。該算

2、法綜合利用橋梁目標在紅外圖像、全色遙感圖像中具有的獨自特征，將兩種傳感器的互補信息進行組合，來指導(dǎo)橋梁目標的識別工作。在對紅外圖像進行閾值分割時，提出了一種適合于橋梁識別的快速閾值分割法。經(jīng)實驗證明，與傳統(tǒng)的最大類間方差法相比，該方法用于橋梁識別前的圖像的二值化處理時，能夠更好地消除圖像噪聲，將背景與目標分割開來，有利于下一步的目標識別和跟蹤。
　　為了利用原始圖像的地理信息來定位橋梁，本文使用ERDAS軟件對圖像進行幾何校正與配

3、準。在提取橋梁所在的河流區(qū)域的過程中，本文提出了一種新的基于八鏈碼思想的目標面積快速計算方法。本算法主要依據(jù)八鏈碼對連通區(qū)域進行跟蹤、標記，在搜索方向上又采用線段表法，對中心點的八個臨域進行搜索。通過遍歷，把圖像中不同連通區(qū)域的點標記為不同的像素值，并同時記錄該區(qū)域的面積。根據(jù)先驗知識，水域在實驗圖像中面積最大，利用新方法可以快速提取出水域。
　　實驗證明本文提出的算法能夠準確的檢測出遙感圖像中是否包含有橋梁，從而避免了盲目操作，