浮法玻璃缺陷的智能識別方法.pdf

1、隨著社會的進(jìn)步與發(fā)展，玻璃制品在越來越多的行業(yè)起著不可或缺的作用，作為一種需求量日益增加的材料，在生產(chǎn)過程中對其的質(zhì)量控制顯得尤為重要，它不僅僅能夠節(jié)約成本，提高市場競爭能力，更能體現(xiàn)國家高新技術(shù)發(fā)展的狀態(tài)。運用高速圖像采集技術(shù)，高速、高精的缺陷檢測算法和智能識別技術(shù)相結(jié)合的基于機(jī)器視覺的浮法玻璃質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)，帶給企業(yè)的絕對不僅僅是一項技術(shù)上的變革。所謂的智能識別技術(shù)，是當(dāng)今發(fā)展相當(dāng)迅速的科學(xué)研究領(lǐng)域，它主要是運用圖像特征提取與分類

2、相結(jié)合的方式對浮法玻璃之缺陷進(jìn)行提取與分類。在此我們將從以下幾點來討論研究浮法玻璃缺陷在線檢測的系統(tǒng)：
　　 (1)，圖像預(yù)處理，由于在圖像采集過程中會有噪音、采光之類的外部影響，故要進(jìn)行初步的預(yù)處理消除這些影響。
　　 (2)，研究小波包、小波、小波矩等多種特征提取算法，找出適合玻璃特征提取的方法。
　　 (3)，通過運用支持向量機(jī)的分類識別方法，驗證小波包、小波以及小波矩在特征提取上的效果。
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