隨機(jī)激勵(lì)下橋梁結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法研究.pdf

1、北京工業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文隨機(jī)激勵(lì)下橋梁結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法研究姓名：李大軍申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：結(jié)構(gòu)工程指導(dǎo)教師：霍達(dá)20050301北京丁業(yè)丈學(xué)丁學(xué)博十學(xué)位論文投影曲率法，數(shù)值模擬說明這兩種方法在模態(tài)觀測點(diǎn)較為稀疏的情況下只利用結(jié)構(gòu)的一階模態(tài)數(shù)據(jù)就能夠?qū)Y(jié)構(gòu)中的損傷區(qū)域做出準(zhǔn)確的判斷。(3)橋梁損傷程度識(shí)別方法研究在確定損傷程度的研究中，本文首先提出了當(dāng)損傷位置已知時(shí)利用移動(dòng)質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)估計(jì)損傷程度的近似方法，然后在橋梁移動(dòng)質(zhì)量多次檢測

2、法的基礎(chǔ)上，定義了基于移動(dòng)質(zhì)量檢測的結(jié)構(gòu)附加靈敏度，提出了基于結(jié)構(gòu)附加靈敏度的損傷識(shí)別方法，該方法在測點(diǎn)稀疏的情況下，只利用移動(dòng)質(zhì)量檢測的一階模態(tài)頻率就可以對損傷位置和程度進(jìn)行精確標(biāo)定，損傷識(shí)別不依賴于結(jié)構(gòu)精確的有限元模型且可以同時(shí)識(shí)別橋梁中的大損傷和積累損傷。(4)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損傷識(shí)別研究研究了將移動(dòng)質(zhì)量檢測的頻率數(shù)據(jù)作為輸入的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法，提出了橋梁損傷的分段定位法，將橋粱分段并假定各段內(nèi)只可能出現(xiàn)～

3、處損傷，這樣就限制了可能的損傷個(gè)數(shù)組合，從而大大縮小了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本集。數(shù)值模擬的結(jié)果表明，本文建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果和實(shí)際結(jié)果很接近，說明利用移動(dòng)質(zhì)量檢測的頻率作為網(wǎng)絡(luò)輸入?yún)?shù)一次性識(shí)別損傷位置和程度是可行的。最后，本文討論了有關(guān)橋梁實(shí)測時(shí)應(yīng)注意的問題并介紹了橋梁移動(dòng)質(zhì)量檢測的儀器設(shè)備系統(tǒng)，分析了橋梁實(shí)測時(shí)波形失真的原因和校正方法以及測量誤差對損傷識(shí)別結(jié)果的影響，構(gòu)建了橋梁綜合檢測的框架，給出了橋梁綜合檢測的基本步驟。關(guān)鍵詞：橋梁損