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1、案件分析模型與數(shù)學(xué)模型案件分析模型與數(shù)學(xué)模型本節(jié)將根據(jù)偵查中歸納出的幾類典型的案件分析模型,講述其模型的構(gòu)造,并用數(shù)學(xué)模型來(lái)解釋案件分析模型的意義,從而為下一步利用數(shù)據(jù)庫(kù)及SQL查詢語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)案件分析模型鋪墊基礎(chǔ)。一、一、通過(guò)已知間接線索查找嫌疑線索的案件。通過(guò)已知間接線索查找嫌疑線索的案件。1、已知多條間接線索,這些線索中可能擁有關(guān)系人線索。比如:已知嫌疑人Z的好友A及B的線索,希望從中查找Z的線索。這實(shí)際上這時(shí)B的關(guān)系人可以看作B的一
2、個(gè)集合b∈B,同理,A的關(guān)系人可以看作A的一個(gè)集合a∈A,這樣Z可能就在B與A的交集中。如下圖所示:同理,當(dāng)有更多同類間接線索時(shí),其關(guān)系如下:2、嫌疑線索可能在一條已知線索的新增元素或新刪元素中。比如:嫌疑人可能擁有某線索,但作案后變換,但因某種原因可能會(huì)把新線索加在原線索的元素中。這時(shí)原線索集合為A,則作案后改變?cè)氐募蠟锽,這時(shí)嫌疑線索就是B與A的補(bǔ)集的交集BA?。如下圖右邊紅色部分。又比如:嫌疑人的關(guān)系人線索為A,嫌疑人作案后,
3、關(guān)系人可能因?yàn)槊舾嘘P(guān)系在其集合A中刪除嫌疑人線索,所以嫌疑人作案后,關(guān)系人的線索集合為B,則嫌疑線索就在A與B的補(bǔ)集的交集AB?。如下圖左邊藍(lán)色部分。A∩B上圖可以看出場(chǎng)所A,線索對(duì)象出現(xiàn)的次數(shù)為8次,但是實(shí)際出現(xiàn)的天數(shù)為5,對(duì)于在同一日期內(nèi)多次出現(xiàn)的記錄必須過(guò)濾掉。同時(shí)從表中可以看出嫌疑人出入場(chǎng)所A的概率明顯較大。因而抓捕計(jì)劃首先應(yīng)當(dāng)針對(duì)場(chǎng)所A設(shè)計(jì)。2、分析嫌疑人活動(dòng)時(shí)間規(guī)律對(duì)于分析嫌疑人時(shí)間片的活動(dòng)規(guī)律,同上理由,一般也要以天數(shù)來(lái)表
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