研究生學位課程教學大綱-隨機過程

1、碩士研究生學位課程教學大綱隨機過程（課程名稱）隨機過程（課程名稱）StochasticProcess（CourseTitle）課程編號：IE11001課程性質(zhì)：學位課程學位課程學分數(shù)：3課程總學時：48學時學時開課學院：信息電子學院信息電子學院授課教師：姚青姚青預備知識：高等數(shù)學、概率論、線性代數(shù)高等數(shù)學、概率論、線性代數(shù)一、課程學習目的及要求：隨機過程是現(xiàn)代概率論的一個重要課題，它主要研究和探討客觀世界中隨機演變過程的規(guī)律性，并應用于

2、控制﹑通信﹑生物﹑物理﹑雷達通訊﹑地質(zhì)﹑天文氣象﹑社會科學等工程科學技術(shù)中。。通過本課程的學習，要求學生掌握隨機過程的基本概念、隨機過程的統(tǒng)計特征描述、隨機信號通過系統(tǒng)分析以及電子系統(tǒng)中常見的窄帶、正態(tài)隨機信號通過系統(tǒng)的分析以及電子系統(tǒng)中常見的窄帶、正態(tài)隨機信號、馬爾可夫過程、平穩(wěn)過程、信號檢測與估計等的基本理論方法，為學生在信號與信息處理領(lǐng)域打下扎實的理論基礎(chǔ)，為學習后續(xù)課程以及將來的發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。二、主要章節(jié)與學時安排：第一章

3、第一章隨機變量基礎(chǔ)（隨機變量基礎(chǔ)（6學時）學時）教學內(nèi)容與要求：教學內(nèi)容與要求：掌握隨機變量的基本概念，隨機變量的分布函數(shù)與概率密度、數(shù)字特征、特征函數(shù)和統(tǒng)計特性等。重點：重點：隨機變量的統(tǒng)計特性。1.1概率論的基本術(shù)語1.2隨機變量的定義1.3隨機變量的分布函數(shù)與概率密度1.4多維隨機變量及分布1.5隨機變量的數(shù)字特征1.6隨機變量的函數(shù)1.7隨機變量的特征函數(shù)1.8多維正態(tài)隨機變量1.9復隨機變量及其統(tǒng)計特性1.10MATLAB的統(tǒng)

4、計函數(shù)第五章第五章馬爾可夫過程與泊松過程（馬爾可夫過程與泊松過程（6學時）學時）教學內(nèi)容與要求：教學內(nèi)容與要求：掌握和應用馬爾可夫鏈的概念和轉(zhuǎn)移概率；理解和掌握馬爾可夫的一般過程與連續(xù)狀態(tài)的過程；理解和掌握泊松過程的概念和特性等。重點：重點：馬爾可夫過程和泊松過程的分析方法。5.1馬爾可夫鏈5.2隱馬爾可夫模型（HMM）5.3馬爾可夫過程5.4獨立增量過程第六章第六章估計理論（估計理論（6學時）學時）教學內(nèi)容與要求：教學內(nèi)容與要求：理解

5、和掌握信號估計的方法和應用，估計理論包括最大似然估計、貝葉斯估計、估計的性能、線性最小均方估計、最小二乘估計等。重點：重點：各種估計方法。6.1估計的基本概念6.2貝葉斯估計6.3最大似然估計6.4估計量的性能6.5線性最小均方估計6.6最小二乘估計6.7波形估計第七章第七章檢測理論（檢測理論（6學時）學時）教學內(nèi)容與要求：教學內(nèi)容與要求：理解和掌握假設(shè)檢驗的基本概念，判決規(guī)則，包括貝葉斯準則、極大極小準則和NeymanPearson準