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文檔簡(jiǎn)介
1、2024/3/23,1,第七章,人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,2024/3/23,2,“統(tǒng)計(jì)”一詞,對(duì)一般人來(lái)說(shuō)并不陌生。在報(bào)刊上常見(jiàn)用來(lái)說(shuō)明我們工作、事業(yè)成績(jī)的數(shù)字、表、圖,稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)數(shù)字、統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖。 在西方,統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics)一詞,源出于state(國(guó)家、情況),專(zhuān)指有關(guān)“國(guó)情”的學(xué)問(wèn),最初多用于文字記敘,后發(fā)展為數(shù)量比較,隨著概率論思想與方法的引入,逐漸形成今天在理論與應(yīng)用方面都已相當(dāng)完備的獨(dú)立學(xué)
2、科。,,,1. 某年級(jí)甲班、乙班各有男生50人。從兩個(gè)班各抽取10人測(cè)量身高,如果甲班的平均身高大于乙班,能否推論甲班所有同學(xué)的平均身高也大于乙班?為什么? 2.用A,B兩種藥物分別治療同病患者各50人,如果A藥的治愈率(60%)高于B藥(50%),證明A藥的療效優(yōu)于B藥。這種說(shuō)法對(duì)嗎?為什么?,思考題,2024/3/23,4,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要研究?jī)?nèi)容,1、統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)(1)內(nèi)容:臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)室研究設(shè)計(jì)、調(diào)查研究設(shè)計(jì)
3、等。(2)目的:①控制和縮小隨機(jī)誤差,消除系統(tǒng)誤差;②節(jié)約樣本含量;③盡可能多地獲取有關(guān)信息,達(dá)到高效低耗的目的。2、統(tǒng)計(jì)分布 事物所表現(xiàn)的數(shù)量特征是千差萬(wàn)別的,其所呈現(xiàn)的分布規(guī)律是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷的基礎(chǔ)和根據(jù)。3、各種統(tǒng)計(jì)量(或稱(chēng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo))的性質(zhì)、特點(diǎn)及其分布規(guī)律4、統(tǒng)計(jì)分析方法(包括各種數(shù)學(xué)模型)尤其是隨著計(jì)算機(jī)的普及和發(fā)展,多因素分析方法發(fā)展很快。,2024/3/23,5,如何學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué),1、掌握基本概念、基本原理和基本
4、方法。培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)思維能力。2、掌握常用統(tǒng)計(jì)分析方法。對(duì)統(tǒng)計(jì)公式,要求了解其用途、適用條件和注意事項(xiàng)。切忌死記硬背,關(guān)鍵是靈活運(yùn)用。3、重視習(xí)題課。聯(lián)系實(shí)際,緊密結(jié)合專(zhuān)業(yè)知識(shí),多做練習(xí)題。,2024/3/23,6,例:治療某病的新療法新法:(100例) 有效20例,有效率20%;舊法:(100例) 有效15例,有效率15%; 這兩個(gè)百分?jǐn)?shù)就是統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo),現(xiàn)在的問(wèn)題是,這兩種療法的有效率會(huì)穩(wěn)定不變嗎?如果說(shuō)不會(huì),是什
5、么原因?那么,兩種療法的真實(shí)有效率會(huì)是多少?我們能根據(jù)統(tǒng)計(jì)描述( 20%與15%)就去正式采用還有較大副作用的新療法?對(duì)這樣的差異問(wèn)題,你能再憑直覺(jué)去作“否定”?在作任何回答之前,必須判斷20%與15%之間的差別是真實(shí)的差異,或是僅僅由于“機(jī)遇”所致。這里,統(tǒng)計(jì)推斷可提供幫助。學(xué)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué),將會(huì)了解不僅可判斷新療法是否較好?而且,如果判斷它是較好,還能估計(jì)判斷是錯(cuò)誤的可能性有多大。,2024/3/23,7,統(tǒng)計(jì)分析是科研工作中的一種有力工
6、具。它從科研的總體設(shè)計(jì)、資料采集、資料整理、資料分析直到最后作出結(jié)論都有密切關(guān)系。掌握了這個(gè)工具可以使用較少的人力、物力和時(shí)間獲得比較可靠的結(jié)果。需要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法的場(chǎng)合而不去運(yùn)用它可能造成不應(yīng)有的缺陷或得出錯(cuò)誤的結(jié)論。,2024/3/23,8,例: 北京某醫(yī)院某大夫使用“烏貝散”(烏賊骨3錢(qián),白芨3錢(qián),川貝3錢(qián), 甘草3錢(qián),共研細(xì)末過(guò)120目篩,沖服)治療胃潰瘍病出血107例,有效101例,有效率為94.4%。那么如果別的
7、醫(yī)院,其它大夫使用“烏貝散”來(lái)治療胃潰瘍病出血,其有效率也一定是94.4%嗎?顯然,不一定恰為94.4%,那么是多少呢?比它高還是比它低?這就是一個(gè)求可信區(qū)間的問(wèn)題。,2024/3/23,9,例:某雜志中一篇文章報(bào)導(dǎo),用某種中草藥治療玫瑰糠疹,有效率為78%,平均療程為三周左右。問(wèn)此藥治療玫瑰糠疹的確有效嗎?由于玫瑰糠疹具有自然治愈的情況,一般不服藥,多喝水,到三周左右有些患者也會(huì)自愈。所以,此藥的78%療效有待探討。這就要求設(shè)立具有
8、可比性的對(duì)照組。,2024/3/23,10,再譬如,用某藥治某病,治一例有效,能說(shuō)100%有效嗎?治療二例有效,能說(shuō)明100%有效嗎?治十例,其中九例有效,能說(shuō)90%有效嗎?顯然,觀察的例數(shù)將是個(gè)重要因素,例數(shù)太少不足以說(shuō)明問(wèn)題。觀察例數(shù)太多,將費(fèi)時(shí),加重科研經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。那么觀察多少例能說(shuō)明問(wèn)題?這是一個(gè)樣本可靠性問(wèn)題。,2024/3/23,11,一些現(xiàn)象既有規(guī)律性又有隨機(jī)性,肺癌患者中(主動(dòng)或被動(dòng))吸煙的比例較大,這體現(xiàn)了規(guī)律性,
9、而絕非每個(gè)吸煙的人都會(huì)患肺癌,這體現(xiàn)了隨機(jī)性; 再如,一般來(lái)說(shuō),白種人身材比黃種人要高些,這就是規(guī)律性,但對(duì)于具體的一個(gè)白人和一個(gè)黃種人,就很難說(shuō)誰(shuí)高誰(shuí)矮了,這體現(xiàn)隨機(jī)性。,2024/3/23,12,第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法概述,一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義統(tǒng)計(jì)學(xué)是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法,研究數(shù)據(jù)資料的搜集、整理、分析與推斷的科學(xué),是認(rèn)識(shí)社會(huì)和自然現(xiàn)象客觀規(guī)律的數(shù)量特征的重要工具。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 是認(rèn)識(shí)醫(yī)學(xué)現(xiàn)象數(shù)量特征的重要工具,是
10、運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法,結(jié)合醫(yī)學(xué)實(shí)際,來(lái)研究醫(yī)學(xué)科研的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理的一門(mén)科學(xué)。 “醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是處理醫(yī)學(xué)資料中的同質(zhì)性(homogeneity)和變異性(variation)的科學(xué)與藝術(shù)”,2024/3/23,13,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,(一) 同質(zhì)與變異(二) 總體與樣本(三) 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量(四) 誤差(五) 概率,2024/3/23,14,(一)同質(zhì)與變異 homogeneity and va
11、riation,同質(zhì):指觀察單位(研究個(gè)體)間被研究指標(biāo)的影響因素相同。個(gè)體:即觀察單位,是統(tǒng)計(jì)研究中的最基本單位。變量:觀察單位的研究特征變量值:變量的觀察結(jié)果變異:指同質(zhì)的個(gè)體之間的差異 。,2024/3/23,15,同質(zhì)與變異的例子,例1 調(diào)查2008年淄博市7歲男童的身高和體重同質(zhì):2008年、淄博市、7歲男童變異:身高和體重各不相同例2 研究某降壓藥的療效同質(zhì):高血壓患者、用某藥治療變異:療效各不相同
12、,2024/3/23,16,120名正常成年男子紅細(xì)胞計(jì)數(shù)值(1012/L),最大值=6.18, 最小值=3.29, 極差=2.89 算術(shù)均數(shù)=4.72,標(biāo)準(zhǔn)差=0.57,2024/3/23,17,2024/3/23,18,(二) 總體與樣本 population and sample,總體:根據(jù)研究目的所確定的同質(zhì)觀察單位某項(xiàng)變量值的集合(全體)。分有限總體與無(wú)限總體,樣本:從總體中隨機(jī)
13、抽取的部分觀察單位變量值的集合。,2024/3/23,19,隨機(jī)抽樣 random sampling,為了保證樣本的可靠性和代表性,需要采用隨機(jī)的抽樣方法(在總體中每個(gè)個(gè)體具有相同的機(jī)會(huì)被抽到)。,2024/3/23,20,(三) 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量 parameter and statistic,參數(shù):總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),如總體均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差,采用希臘字母分別記為μ、σ。固定的常數(shù),推斷inference,統(tǒng)計(jì)量:樣本
14、的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),如樣本均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差,采用拉丁字母分別記為 。 參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量 。,2024/3/23,21,(四) 誤差 error,誤差:泛指實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的實(shí)測(cè)值與真實(shí)值之差,1 系統(tǒng)誤差2 隨機(jī)測(cè)量誤差3抽樣誤差,2024/3/23,22,系統(tǒng)誤差 systematic error,在實(shí)際觀測(cè)過(guò)程中,由受試對(duì)象、研究者、儀器設(shè)備、研究方法、非實(shí)驗(yàn)因素影響等原因造成的有一定傾向性或規(guī)律性的誤差。
15、流行病學(xué)稱(chēng)之為偏倚(bias)。 特點(diǎn):觀察值系統(tǒng)性、方向性、周期性的偏離真值。 可以通過(guò)嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和技術(shù)措施消除。,2024/3/23,23,2隨機(jī)測(cè)量誤差 (random error of measurement )或稱(chēng)偶然誤差,是指排除了系統(tǒng)誤差后尚存的誤差。它受多種因素的影響,使觀察值不按方向性和系統(tǒng)性而隨機(jī)地變化。隨機(jī)測(cè)量誤差服從正態(tài)分布,可以用概率統(tǒng)計(jì)方法處理。,2024/3/23,24,3抽樣誤
16、差 ( sampling error) 我們從同一總體中隨機(jī)抽取若干個(gè)例數(shù)相同的樣本,其樣本統(tǒng)計(jì)量之間會(huì)有所不同。這種由于隨機(jī)抽樣所引起的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異以及各樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差異,統(tǒng)計(jì)上稱(chēng)為抽樣誤差。 抽樣誤差在醫(yī)學(xué)生物實(shí)驗(yàn)中最主要的來(lái)源是個(gè)體的變異。所以這是一種難以控制的、不可避免的誤差。但抽樣誤差是有一定規(guī)律的。,2024/3/23,25,(五) 概率probability,確定性現(xiàn)象:在
17、一定條件下,一定會(huì)發(fā)生或一定不會(huì)發(fā)生的現(xiàn)象。其表現(xiàn)結(jié)果為兩種事件:肯定發(fā)生某種結(jié)果的叫必然事件;肯定不發(fā)生某種結(jié)果的叫不可能事件。,隨機(jī)現(xiàn)象:在同樣條件下可能會(huì)出現(xiàn)兩種或多種結(jié)果,究竟會(huì)發(fā)生哪種結(jié)果,事先不能確定。其表現(xiàn)結(jié)果稱(chēng)為隨機(jī)事件。 隨機(jī)事件的特征:①隨機(jī)性;②規(guī)律性:每次發(fā)生的可能性的大小是確定的。,概率:隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小,用大寫(xiě)的P表示;取值[0,1]。,2024/3/23,26,必然事件 P = 1
18、 不可能事件 P = 0 隨機(jī)事件 0 < P < 1 P ≤ 0.05(5%)或P ≤ 0.01(1%)稱(chēng)為小概率事件(習(xí)慣),統(tǒng)計(jì)學(xué)上認(rèn)為不大可能發(fā)生。,,小概率事件,2024/3/23,27,樣本的實(shí)際發(fā)生率稱(chēng)為頻率。設(shè)在相同條件下,獨(dú)立重復(fù)進(jìn)
19、行N次試驗(yàn),事件A出現(xiàn)n次,則事件A出現(xiàn)的頻率為f=n /N。 頻率與概率間的關(guān)系:概率是參數(shù),頻率是統(tǒng)計(jì)量; 頻率總是圍繞概率上下波動(dòng);樣本含量n越大,波動(dòng)幅度越小,頻率越接近概率。,,頻率 frequency,2024/3/23,28,三 統(tǒng)計(jì)資料的類(lèi)型,(一) 數(shù)值變量資料(二) 分類(lèi)變量資料(三) 變量間轉(zhuǎn)化,2024/3/23,29,觀察單位observations個(gè)體individua
20、ls,,,變量variables,,numerical variable data 數(shù)值變量資料,,Categorical variable data 分類(lèi)變量資料,,Units;elements,2024/3/23,30,(一)數(shù)值變量資料 numerical variable data,用定量 方法測(cè)定觀察單位(個(gè)體)某項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值的大小,所得的資料,稱(chēng)數(shù)值變量資料。也叫定量資料Quantitative data或計(jì)量資料,特
21、點(diǎn):有計(jì)量單位,如患者的身高(cm)、體重(kg)、血壓(mmHg)、脈搏(次/分)、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)(1012/L);資料之間具連續(xù)性。,2024/3/23,31,(二)分類(lèi)變量資料categorical variable data,將觀察單位按某種屬性或類(lèi)別分組,然后清點(diǎn)各組的觀察單位數(shù),所得的資料稱(chēng)分類(lèi)變量資料也叫定性資料(Qualitative data),特點(diǎn):無(wú)固有計(jì)量單位,如膚色(黑、白)、血型(ABO)、職業(yè)(工農(nóng)兵)、性別
22、(男女),2024/3/23,32,1、無(wú)序分類(lèi)(unordered categories),各類(lèi)別之間有性質(zhì)上的不同,而無(wú)程度上的差別。①二項(xiàng)分類(lèi) 如臨床某些檢驗(yàn)結(jié)果用陽(yáng)性或陰性反應(yīng)表示,對(duì)一批某病患者檢驗(yàn)完畢后,清點(diǎn)呈陽(yáng)性或陰性反應(yīng)的各有若干例。 ②多項(xiàng)分類(lèi) 調(diào)查某人群的血型分布,按照A、B、AB、O四型分組。清點(diǎn)所得該人群的各血型組的人數(shù)是計(jì)數(shù)資料;,2024/3/23,33,2、有序分類(lèi)資料(ordin
23、al category data),各類(lèi)別之間有性質(zhì)上的差別,且排列有序,給人以“半定量”的概念,所以也叫等級(jí)資料 Rank data。 ①癌癥分期:早、中、晚。 ②藥物療效:治愈、好轉(zhuǎn)、無(wú)效、死亡。 ③尿蛋白: ?,?,?,++,+++,2024/3/23,34,實(shí)例數(shù)據(jù)1,2024/3/23,35,實(shí)例數(shù)據(jù)2,2024/3/23,36,(三) 變量間的轉(zhuǎn)化,例:一組20?40歲成年人的血壓,以
24、12kPa為界分為正常與異常兩組,統(tǒng)計(jì)每組例數(shù),<8 低血壓 8? 正常血壓 12? 輕度高血壓 15? 中度高血壓 17? 重度高血壓,數(shù)值變量資料,,,等級(jí)資料,,分類(lèi)變量資料,2024/3/23,37,又如在計(jì)量診斷中,將某些陽(yáng)性體征根據(jù)確診病人的概率賦予分?jǐn)?shù),分?jǐn)?shù)的多少代表量的大小,這樣原來(lái)的計(jì)數(shù)資料就轉(zhuǎn)化為計(jì)量資料。 由于計(jì)量資料可以得到較多
25、的信息,所以凡能計(jì)量的,盡量采用計(jì)量資料。,2024/3/23,38,,統(tǒng)計(jì)資料的幾種類(lèi)型:,2024/3/23,39,四、統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,(一) 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì):包括調(diào)查、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。(二) 收集資料:取得準(zhǔn)確可靠的原始資料(三) 整理資料:對(duì)資料進(jìn)行核查、改錯(cuò),系統(tǒng)化、條理化(四) 分析資料:統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷,2024/3/23,40,(一) 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì) statistical design,統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)是影響研究能否成功的最關(guān)鍵環(huán)節(jié)
26、,是提高觀察或?qū)嶒?yàn)質(zhì)量的重要保證。,1.調(diào)查設(shè)計(jì):survey design客觀描述研究總體,不對(duì)研究總體施加任何干預(yù),目的在于摸清某一事物的水平和分布狀態(tài)。,2024/3/23,41,(1)實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì):以動(dòng)物或生物材料為研究對(duì)象,在研究過(guò)程中對(duì)研究對(duì)象施加干預(yù)。(2)臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì):以人為研究對(duì)象,在研究過(guò)程中施加干預(yù)。,2.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì):experiment design,2024/3/23,42,統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的內(nèi)容:,1.研究目的和假
27、說(shuō)。2.研究總體、研究對(duì)象、觀察單位。3.是否施加干預(yù),如何施加干預(yù)?4.需搜集那些資料,如何搜集?5.設(shè)置觀察指標(biāo)。6.資料的整理和匯總,計(jì)算有關(guān)統(tǒng)計(jì)量。7.控制誤差。8.預(yù)期結(jié)果。9.時(shí)間和經(jīng)費(fèi)的安排等。,2024/3/23,43,研究設(shè)計(jì)的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題:,1.如何進(jìn)行抽樣?如何安排干預(yù)措施? 隨機(jī)化原則:隨機(jī)抽樣和隨機(jī)分配。,2.要達(dá)到研究目的應(yīng)抽取多少觀察單位? 重復(fù)原則:確定樣本含量。,2024/3
28、/23,44,3.如何在諸多影響因素中,分離出研 究因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的效應(yīng)?對(duì)照原則:在對(duì)比組中,除研究因素外,其它影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的非研究因素都盡可能相同。,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),2024/3/23,49,(二)搜集資料(collection of data),根據(jù)設(shè)計(jì)的要求,獲取準(zhǔn)確可靠的原始資料,是統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果可靠的重要保證。,醫(yī)療衛(wèi)生工作中的統(tǒng)計(jì)資料主要來(lái)自:,1.統(tǒng)計(jì)報(bào)表。2.醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄。3.專(zhuān)題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)研究。,2024/
29、3/23,50,1、統(tǒng)計(jì)報(bào)表 如出生死亡報(bào)告、疫情報(bào)告、醫(yī)院工作報(bào)表等都是國(guó)家規(guī)定的,由醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)定期逐級(jí)上報(bào),提供居民健康和醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的各種數(shù)字,這些報(bào)表為各級(jí)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)制定衛(wèi)生工作計(jì)劃、評(píng)價(jià)衛(wèi)生工作和預(yù)測(cè)今后的工作提供重要依據(jù),也為衛(wèi)生管理研究提供了大量的原始資料;2、醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄 如病歷、醫(yī)學(xué)檢查記錄等,這些資料都是進(jìn)行醫(yī)學(xué)研究的寶貴原始資料,必需很好開(kāi)發(fā)利用,但許多醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)忽視它,不認(rèn)真填寫(xiě),漏填、誤填
30、嚴(yán)重,以致不能很好利用,因此加強(qiáng)這方面的資料管理工作是很重要的;3、專(zhuān)題調(diào)查或?qū)嶒?yàn) 這是開(kāi)展醫(yī)學(xué)科研的主要資料來(lái)源,比上述2種經(jīng)常性資料容易控制,可以得到較好的原始資料。如糖尿病、高血壓的調(diào)查。,2024/3/23,51,統(tǒng)計(jì)資料的要求,1、資料完整、準(zhǔn)確和及時(shí)2、資料有足夠的數(shù)量3、資料的代表性及可比性代表性:是指在抽樣研究中樣本對(duì)總體的代表性 隨機(jī)化原則:總體中每個(gè)對(duì)象都有同等機(jī)會(huì)被抽取??杀刃裕菏侵冈谶M(jìn)行統(tǒng)計(jì)比
31、較時(shí),對(duì)比的各組之間,除觀察問(wèn)題或?qū)嶒?yàn)因素不同外,其它一切條件都要求盡量一致。,2024/3/23,52,(三)整理資料sorting of data,將原始數(shù)據(jù)凈化、系統(tǒng)化和條理化,為下一步的計(jì)算和分析打好基礎(chǔ)的過(guò)程。,1. 審核:對(duì)原始數(shù)據(jù)的檢查、核對(duì)和糾正錯(cuò)誤等。,2. 分組:根據(jù)研究目的將原始數(shù)據(jù)合理分組①質(zhì)量分組 即按事物的性質(zhì)或類(lèi)型分組,適用于計(jì)數(shù)及等級(jí)資料。如按性別、職業(yè)分組②數(shù)量分組 即按變量值的大小來(lái)分組,
32、適用于計(jì)量資料。,3.匯總 整理成統(tǒng)計(jì)表,可用計(jì)算機(jī)匯總,2024/3/23,53,(四)分析資料(analysis of data),是根據(jù)設(shè)計(jì)的要求,對(duì)整理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,結(jié)合專(zhuān)業(yè)知識(shí),做出科學(xué)合理的解釋。,目的是在描述數(shù)據(jù)特征的基礎(chǔ)上,闡明事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律性。,2024/3/23,54,1.統(tǒng)計(jì)描述:statistical description選用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo),合適的統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖,對(duì)資料的數(shù)量特征及其分
33、布規(guī)律進(jìn)行測(cè)定和描述。,2024/3/23,55,(1)參數(shù)估計(jì):estimation of parameters 如何由樣本統(tǒng)計(jì)量推斷總體參數(shù)。,(2) 假設(shè)檢驗(yàn):test of hypothesis 如何由樣本差異來(lái)推斷總體之間是否存在差異。,2. 統(tǒng)計(jì)推斷:statistical inference 如何在一定的可信程度下由樣本信息 推斷總體特征。,2024/3/23,56,如何學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué),循序漸進(jìn)認(rèn)
34、真完成各部分習(xí)題,2024/3/23,57,復(fù)習(xí)思考題,總體誤差分類(lèi)概率統(tǒng)計(jì)資料的類(lèi)型統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,,2024/3/23,58,統(tǒng)計(jì)中所說(shuō)的樣本是指:A.隨意從總體中抽取出的部分個(gè)體B.依照研究者要求從總體中抽取出有意義的部分個(gè)體C.按照隨機(jī)原則抽取總體中有代表性的部分個(gè)體D.依照研究者要求從總體中抽取的部分個(gè)體E.按分布的順序抽取部分個(gè)體統(tǒng)計(jì)中所說(shuō)的總體是指:A.隨意想象的研究對(duì)象的全體B.根據(jù)研究目的
35、確定的研究對(duì)象某項(xiàng)觀察值的的全體C.根據(jù)時(shí)間來(lái)劃分的研究對(duì)象的全體D.根據(jù)地區(qū)來(lái)劃分的研究對(duì)象的全體E.根據(jù)人群來(lái)劃分的研究對(duì)象的全體,C,B,2024/3/23,59,總體的要求是:A.大量的 B.同質(zhì)的 C.隨機(jī)的 D.固定的 E.對(duì)稱(chēng)的樣本指標(biāo)值與總體指標(biāo)值之差主要是指:A.隨機(jī)測(cè)量誤差 B.關(guān)系誤差 C.容許誤差
36、 D.抽樣誤差 E.系統(tǒng)誤差由于各種偶然的因素影響,造成同一對(duì)象多次測(cè)定的結(jié)果不完全一致,往往是有的稍高,有的稍低,這種差異是:A.系統(tǒng)誤差 B.隨機(jī)測(cè)量誤差 C.抽樣誤差 D.偏倚誤差 E.標(biāo)準(zhǔn)誤差,B,D,B,2024/3/23,60,抽樣誤差是指:A.個(gè)體值和總體參數(shù)值之差B.個(gè)體值和樣本統(tǒng)計(jì)量值之差C.樣本統(tǒng)計(jì)量值和總體參數(shù)以及各樣本統(tǒng)計(jì)量
37、之差D.樣本統(tǒng)計(jì)量值和樣本統(tǒng)計(jì)量值之差E.總體參數(shù)值和總體參數(shù)值之差統(tǒng)計(jì)學(xué)上說(shuō)的系統(tǒng)誤差、測(cè)量誤差和抽樣誤差三種誤差,在實(shí)際工作中有:A.三種誤差都不可避免B.系統(tǒng)誤差和抽樣誤差不可避免C.系統(tǒng)誤差和測(cè)量誤差不可避免D.測(cè)量誤差和抽樣誤差不可避免E.三種誤差都可避免,C,D,2024/3/23,61,抽樣誤差是由:A.計(jì)算引起 B.測(cè)量引起 C.抽樣引起D.采樣結(jié)果不準(zhǔn)確引起E.試劑,儀器未
38、經(jīng)校正引起某事件發(fā)生的概率為1,即意味著:A.某事件發(fā)生的可能性為1%B.某事件可能發(fā)生C.某事件可能不發(fā)生D.某事件必然不發(fā)生E.某事件必然發(fā)生,C,E,2024/3/23,62,某事件發(fā)生概率為0,即意味著:A.某事件發(fā)生的可能性為100%B.某事件可能發(fā)生C.某事件可能不發(fā)生D.某事件必然不發(fā)生E.某事件必然發(fā)生隨機(jī)事件概率P值應(yīng)是:A.1 B.0 C.0-1
39、 D.0.5 E.1-10,D,C,2024/3/23,63,A.儀器不準(zhǔn)確 B.觀測(cè)條件的影響 C.操作方法不規(guī)范 D.標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一 E.觀察對(duì)象個(gè)體差異[1]可導(dǎo)致隨機(jī)測(cè)量誤差是: [2]引起抽樣誤差是:A.概率,其符號(hào)為P B.標(biāo)準(zhǔn)差,其符號(hào)為SC.P值在0-1之間
40、 D.P值在0-0.01之間E.P值在0.05-1.00之間[1]某事件發(fā)生可能性大小的數(shù)值稱(chēng)為: [2]隨機(jī)事件出現(xiàn)的概率都在:,B,E,A,C,2024/3/23,64,A.由于儀器未校準(zhǔn),試劑未經(jīng)校正等造成B.樣本含量過(guò)大C.由于個(gè)體差異造成D.由于各種影響測(cè)量和讀數(shù)的偶然因素造成E.由于樣本含量太少造成[1]系統(tǒng)誤差是: [2]抽樣誤差是: [3]隨機(jī)測(cè)量誤差是:,A,C,D
41、,2024/3/23,65,統(tǒng)計(jì)工作的前提與基礎(chǔ)是:A.計(jì)劃與設(shè)計(jì) B.收集資料 C.整理資料 D.校對(duì)資料 E.分析資料統(tǒng)計(jì)工作四個(gè)基本步驟是:A.統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì),收集資料,整理資料和分析資料B.收集日常生活資料,報(bào)告卡片,分析資料,總結(jié)C.收集統(tǒng)計(jì)報(bào)表,日常醫(yī)療工作資料,分析資料,描述資料D.收集專(zhuān)門(mén)內(nèi)容報(bào)告卡片,進(jìn)行整理,分析資料,核對(duì)資料E.收集病歷,日常醫(yī)療工作資料,分析資料,歸組
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