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文檔簡介
1、備用輔助服務(wù)是保證電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行的必要條件。隨著電力市場的發(fā)展和改革的深入,傳統(tǒng)備用購買方法和模型已不能適應(yīng)電力系統(tǒng)市場化的要求;同時人們對供電可靠性意識的轉(zhuǎn)變:用戶與電網(wǎng)公司簽訂中斷負(fù)荷協(xié)議,在需要時切除協(xié)議規(guī)定負(fù)荷,得到相應(yīng)補(bǔ)償。這非但沒有降低系統(tǒng)可靠性,反而相當(dāng)于增加了系統(tǒng)的備用容量和可靠性,是市場環(huán)境下經(jīng)濟(jì)性在可靠性中的表現(xiàn),標(biāo)志著新的備用資源——可中斷負(fù)荷誕生。在這種情況下,建立符合電力市場環(huán)境下可中斷負(fù)荷參與備用市場的
2、相關(guān)購買模型,變得十分迫切和重要。
論文針對市場環(huán)境下可中斷負(fù)荷參與備用市場的熱點問題展開了相關(guān)研究。其中包括:可中斷負(fù)荷最優(yōu)選取模型、考慮風(fēng)險條件下事故備用購買模型、實施分時電價對可中斷負(fù)荷購買情況以及系統(tǒng)可靠性影響、需求彈性對風(fēng)電最優(yōu)計劃調(diào)用量影響等問題。
從電網(wǎng)公司盈利角度出發(fā),在用戶中斷報價的基礎(chǔ)之上,引入了切除價格的概念,其中考慮了節(jié)點電價對電網(wǎng)公司售電收益的影響,以及切除可中斷負(fù)荷對網(wǎng)損費用的影響
3、。以系統(tǒng)電壓水平、經(jīng)濟(jì)效益為目標(biāo)建立了可中斷負(fù)荷參與備用市場的多目標(biāo)最優(yōu)選擇模型,通過加權(quán)方法將多目標(biāo)選擇問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)問題,并利用系統(tǒng)最優(yōu)潮流計算出相應(yīng)電壓水平、經(jīng)濟(jì)效益目標(biāo)。最后以WSCC-3機(jī)9節(jié)點系統(tǒng)為例進(jìn)行仿真分析,結(jié)果表明了所提多目標(biāo)模型的實用性和有效性。
針對電力系統(tǒng)中事故發(fā)生概率不同,通過購買需求側(cè)低電價和高賠償可中斷負(fù)荷,并與發(fā)電側(cè)備用容量優(yōu)化組合,在取得經(jīng)濟(jì)性的同時,也帶來了一定的風(fēng)險性?;诮?jīng)濟(jì)學(xué)中
4、的效用和風(fēng)險理論,同時考慮備用容量和電量價格波動以及事故發(fā)生與否帶給供電公司的風(fēng)險性,建立了考慮經(jīng)濟(jì)性和風(fēng)險性的最優(yōu)事故備用容量購買模型。并利用蒙特卡洛方法對一個研究時段內(nèi)的最優(yōu)備用容量分配進(jìn)行了仿真求解。結(jié)果表明,所建模型能為電力公司購買事故備用容量提供一定的風(fēng)險決策依據(jù)。
需求側(cè)實施分吋電價后,每個時段的負(fù)荷量將會發(fā)生變化,同時也會對負(fù)荷缺電成本以及可中斷負(fù)荷賠償費用產(chǎn)生影響,進(jìn)而影響系統(tǒng)可靠性以及備用購買情況。針對分
5、時電價對負(fù)荷缺電成本以及可中斷負(fù)荷賠償費用的影響,以每個時段的購買備用容量社會成本最小為目標(biāo),采用概率的方法建立了計及分吋電價影響的系統(tǒng)動態(tài)負(fù)荷備用購買模型,并通過算例對不同時段的最優(yōu)負(fù)荷備用購買情況進(jìn)行了研究。證明所建模型可以較好的反映分時電價對負(fù)荷備用容量購買情況的影響。
為彌補(bǔ)風(fēng)電出力的不確定性帶來的弊病,提出了一種需求側(cè)結(jié)合發(fā)電側(cè)備用,配合風(fēng)電出力的備用獲取模型。首先對風(fēng)速符合Weibull分布的特點,將風(fēng)電出力用
6、[0,1]之間的概率區(qū)間表示。并通過[0,1]之間的隨機(jī)數(shù)確定風(fēng)電出力,然后綜合考慮失負(fù)荷成本、發(fā)電成本、備用成本、棄風(fēng)價值以及傳統(tǒng)發(fā)電機(jī)組對環(huán)境污染影響,建立了以社會成本最小為目標(biāo)的備用獲取模型,其中同時考慮了風(fēng)電出力、負(fù)荷預(yù)測、發(fā)電機(jī)組故障停運等不確定因素。最后通過蒙特卡羅模擬方法對其進(jìn)行求解,并將此模型在IEEE30節(jié)點系統(tǒng)中進(jìn)行了仿真計算。仿真結(jié)果表明,隨著負(fù)荷需求彈性的增大,風(fēng)電最優(yōu)計劃調(diào)用量也隨之增大,同時增加了風(fēng)電的利用率
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