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1、摘要摘要針對(duì)當(dāng)前煤礦安全生產(chǎn)中面臨的礦井安全事故問(wèn)題,為保障煤礦的安全生產(chǎn),充分利用當(dāng)前發(fā)展迅速的信息處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及虛擬儀器技術(shù)等,實(shí)現(xiàn)瓦斯監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的災(zāi)害事故預(yù)測(cè),提高了瓦斯監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的性能,形成可靠、高效的安全預(yù)警機(jī)制和管理決策信息通道。本論文主要研究?jī)?nèi)容包括:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及DBSCAN算法在煤礦瓦斯災(zāi)害事故中的聚類分析與預(yù)測(cè)方法研究;基于劃分技術(shù)的改進(jìn)DBSCAN算法研究;基于虛擬儀器技術(shù)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)算法實(shí)現(xiàn)及可視化
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