基于數(shù)據(jù)挖掘和PCI總線技術(shù)的瓦斯突出預(yù)測系統(tǒng)的研究.pdf

1、I摘要摘要煤礦安全生產(chǎn)的形勢一直比較嚴峻，瓦斯突出已經(jīng)成為煤礦安全的主要威脅之一。由于煤與瓦斯突出的各種影響因素內(nèi)部存在的聯(lián)系相當復(fù)雜]1[，并且瓦斯突出具有明顯的非線性性和不確定性。同時現(xiàn)有的煤礦瓦斯突出預(yù)測系統(tǒng)也面臨很多的亟待解決的問題，比如數(shù)據(jù)采集部分不夠穩(wěn)定，數(shù)據(jù)傳輸速度慢，傳輸過程容易受干擾，數(shù)據(jù)處理的效率和準確度不高等等。同時煤礦瓦斯預(yù)測系統(tǒng)是一個整體，包括瓦斯影響因素的采集，數(shù)據(jù)的傳輸和處理，這三個方面缺一不可。任何一方面

2、在預(yù)測過程中出線問題都嚴重影響了瓦斯突出預(yù)測的實時性，可靠性，準確性。本文針對我國煤礦地質(zhì)條件的復(fù)雜情況和現(xiàn)有的瓦斯預(yù)測系統(tǒng)存在的問題，使用數(shù)據(jù)挖據(jù)技術(shù)和PCI總線技術(shù)設(shè)計了預(yù)測精度較高的瓦斯突出預(yù)測系統(tǒng)。本文主要從以下三方面做了研究。一數(shù)據(jù)挖據(jù)在瓦斯突出預(yù)測中的應(yīng)用。介紹了數(shù)據(jù)挖掘的概念和任務(wù)，綜合比較和分析了各種數(shù)據(jù)挖掘算法，得出了適合瓦斯突出預(yù)測的粗集算法和基于動態(tài)核函數(shù)的SVM算法。通過分析瓦斯突出產(chǎn)生的機理和過程，使用層次分析

3、法，得出了瓦斯突出中的主要影響因素，二瓦斯突出影響因素數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計。通過現(xiàn)場需求分析和硬件選型等工作，選擇了IT公司生產(chǎn)的TMS320C6713DSP芯片作為核心芯片，設(shè)計了瓦斯突出影響因素數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，并且采用了PCI總線技術(shù)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和上位機的通信。三利用LABVIEW和MATLAB編程軟件，進行了混合編程設(shè)計。詳細的介紹了LABVIEW和MATLAB軟件的使用，使用LABVIEW作為上位機監(jiān)控軟件，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)