基于改進(jìn)免疫算法的機(jī)組組合優(yōu)化.pdf

1、機(jī)組組合問(wèn)題是電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，是編制短期發(fā)電計(jì)劃首先要解決的問(wèn)題，對(duì)電力行業(yè)乃至國(guó)民經(jīng)濟(jì)都具有重要的意義。機(jī)組組合在數(shù)學(xué)上是一個(gè)包含0-1整型變量和連續(xù)變量的高維、離散、非線(xiàn)性混合整數(shù)優(yōu)化問(wèn)題。
　　 本文首先描述了免疫算法應(yīng)用于機(jī)組組合的求解思路、求解方法和各類(lèi)指標(biāo)等，并根據(jù)機(jī)組組合的自身特點(diǎn)對(duì)免疫算法提出了以下幾點(diǎn)改進(jìn)：首先，采用抗體片段描述不同機(jī)組的啟停狀態(tài)，構(gòu)造同一機(jī)組的抗體片段集合形成的抗體片段記憶庫(kù)，

2、記憶優(yōu)秀抗體，加快滿(mǎn)足抗原匹配要求的抗體的形成速度；其次，考慮到抗體早熟導(dǎo)致算法易陷入局部最優(yōu)，提出了基于抗體濃度和親和度的克隆選擇方法，抑制抗體早熟；最后采用了基于群搜索原理的最優(yōu)逼近變異法，減小抗體變異的盲目性。
　　 隨后，將免疫算法應(yīng)用于考慮安全約束的機(jī)組組合，對(duì)模型作進(jìn)一步的改進(jìn)：首先提出了起作用機(jī)組的預(yù)判斷方法，有效地減少了起作用變量個(gè)數(shù)；其次，針對(duì)實(shí)際電網(wǎng)對(duì)算法魯棒性的要求，提出了一種快速獲得可行初始值的方法；最后

3、，建立了安全約束記憶庫(kù)用以保存起作用的安全約束，在尋優(yōu)過(guò)程中逐步添加起作用的安全約束，有效地減小了稠密約束個(gè)數(shù)和計(jì)算規(guī)模，提高求解效率。
　　 在以上研究的基礎(chǔ)上，將改進(jìn)免疫算法應(yīng)用于水火電混合短期調(diào)度優(yōu)化。在最小誤差的基礎(chǔ)上，對(duì)水電出力、發(fā)電流量以及水頭的關(guān)系進(jìn)行了線(xiàn)性擬合，將水電出力表述成發(fā)電流量和水庫(kù)容量的二元線(xiàn)性關(guān)系；并綜合考慮了不連續(xù)運(yùn)行區(qū)間、最小開(kāi)關(guān)機(jī)時(shí)間約束等因素，建立了適用于水火電聯(lián)合調(diào)度的改進(jìn)免疫算法模型。