優(yōu)化旋轉(zhuǎn)備用配置的機(jī)組組合研究.pdf

1、備用配置是系統(tǒng)抵御風(fēng)險，提高運(yùn)行可靠性的重要手段，也是系統(tǒng)運(yùn)行安全與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)決策的問題。隨著電力工業(yè)的發(fā)展和市場機(jī)制的引入，系統(tǒng)運(yùn)行過程中的不確定因素不斷增多，更加凸顯備用配置的重要性，本文在這一背景下選擇此課題進(jìn)行深入研究，有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)價值。
　　 在國內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上，針對系統(tǒng)運(yùn)行過程中不確定因素的處理，本文將概率優(yōu)化理論引入到機(jī)組組合和旋轉(zhuǎn)備用配置過程中，力求在系統(tǒng)運(yùn)行安全與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)思想的指導(dǎo)下，實(shí)現(xiàn)電能與備

2、用的同步優(yōu)化以及擺脫人為決策的弊端，實(shí)現(xiàn)備用的自動配置，達(dá)到在機(jī)組組合的同時優(yōu)化旋轉(zhuǎn)備用的目的。
　　 首先，本文介紹了一種實(shí)用的機(jī)組組合線性混合整數(shù)模型及求解方法。該方法通過對原機(jī)組組合模型中非線性目標(biāo)函數(shù)和約束條件進(jìn)行線性化處理，將之轉(zhuǎn)化為線性混合整數(shù)模型，并利用成熟的商業(yè)優(yōu)化軟件進(jìn)行求解。該方法可以方便地對機(jī)組組合模型進(jìn)行擴(kuò)充，使研究人員專注于模型研究而不用擔(dān)心算法問題。
　　 隨后，就機(jī)組組合過程中運(yùn)行風(fēng)險與旋轉(zhuǎn)

3、備用優(yōu)化配置間關(guān)系的問題進(jìn)行研究，提出了計及用戶停電損失的機(jī)組組合方法。將備用不足造成的用戶停電損失加入到機(jī)組組合目標(biāo)中，通過成本和風(fēng)險在目標(biāo)中的相互牽制，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行安全與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)，能夠自動配置適宜的備用。在評估用戶期望停電損失時，將電量不足期望值(Expected Energy not Severed，EENS)解析表達(dá)成機(jī)組狀態(tài)、出力及備用的函數(shù)，從而將風(fēng)險與機(jī)組組合有機(jī)關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)備用配置和機(jī)組組合求解完整一體的優(yōu)化決策。

4、>　　 在此基礎(chǔ)上，提出了基于多場景的概率機(jī)組組合方法。該方法將系統(tǒng)的運(yùn)行過程分為多個場景，把計及用戶停電損失的思想應(yīng)用于每個場景，以場景發(fā)生的概率協(xié)調(diào)系統(tǒng)在各場景下的調(diào)度決策，并以旋轉(zhuǎn)備用作為正常和事故場景之間機(jī)組的調(diào)整限制，因此通過安全與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)，能夠在機(jī)組組合的過程中自動配置合適的備用。同時該方法將網(wǎng)絡(luò)安全約束和事故后機(jī)組組合策略的再調(diào)整納入到模型中，保證系統(tǒng)在各場景下的決策方案均不會造成線路過載。
　　 最后，將基于