含風(fēng)電場的低碳減排多目標(biāo)動態(tài)機組組合優(yōu)化.pdf

1、傳統(tǒng)電力系統(tǒng)機組組合是預(yù)先安排好各個機組在一個調(diào)度周期內(nèi)的啟停狀態(tài)與出力分配，從而達到火電機組燃煤費最低等經(jīng)濟性最優(yōu)目標(biāo)，然而隨著煤炭等化石能源消耗所占比重過大，一系列污染問題相繼產(chǎn)生，低碳減排等理念漸漸深入各行各業(yè)。以風(fēng)電為代表的一批低污染、低消耗、可再生的新能源發(fā)電技術(shù)開始廣泛應(yīng)用到生產(chǎn)電能中來，正如所有新能源具備的隨機性與波動性等特點，風(fēng)電的接入必然給電力系統(tǒng)的機組組合問題帶來不確定性影響，研究如何更科學(xué)地處理風(fēng)電場的電力系統(tǒng)機組

2、組合問題具有十分重要的現(xiàn)實意義。
　　論文首先闡述了選題研究背景及意義，對我國風(fēng)力資源狀況、風(fēng)電行業(yè)發(fā)展歷程與傳統(tǒng)電力系統(tǒng)機組組合問題進行了概述;然后從風(fēng)電不確定對機組組合的影響、含風(fēng)電的機組組合建模及求解方法這三個方面對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行深入分析;在此基礎(chǔ)上，針對風(fēng)電場的短期風(fēng)速預(yù)測，以某風(fēng)電場的29天實測風(fēng)速數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本，采用基于支持向量機的預(yù)測方法來進行預(yù)測周期為48小時的算例仿真;為了區(qū)別傳統(tǒng)單目標(biāo)機組組合方式，引入低碳

3、減排理念來構(gòu)建含CO2與SO2兩種污染氣體排放量最小的多目標(biāo)函數(shù)，并對多目標(biāo)優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)概念與基于Pareto最優(yōu)解集的求解思路進行詳細說明;在眾多求解多目標(biāo)問題的現(xiàn)代智能算法中，NSGA-Ⅱ算法極具代表性與優(yōu)越性，論文詳細描述了該算法的求解過程，并通過3個經(jīng)典多目標(biāo)測試函數(shù)來驗證其性能，針對含混合整數(shù)變量及時間耦合特性的多目標(biāo)機組組合問題，論文提出了基于雙層優(yōu)化的改進NSGA-Ⅱ算法求解策略，以算法的自我嵌套調(diào)用，模糊化決策取優(yōu)來完