我國(guó)信息科技上市公司財(cái)務(wù)信用評(píng)價(jià)研究.pdf

1、信息科技產(chǎn)業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要先導(dǎo)產(chǎn)業(yè),重要性不言而喻。信息科技產(chǎn)業(yè)具有高成長(zhǎng)、高風(fēng)險(xiǎn)、高收益的特點(diǎn),一旦發(fā)生信用風(fēng)險(xiǎn),將會(huì)給整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定帶來(lái)重創(chuàng)。因此,對(duì)信息科技上市公司進(jìn)行信用評(píng)價(jià)具有極其重要的意義。而當(dāng)前,我國(guó)對(duì)于信息科技上市公司財(cái)務(wù)信用評(píng)價(jià)的研究甚少,迫切的需要引入科學(xué)有效的模型來(lái)解決信用評(píng)價(jià)問(wèn)題。本文基于這種需求,以信息科技上市公司為研究對(duì)象,有機(jī)結(jié)合主成分分析法、線(xiàn)性回歸模型和層次分析法等方法來(lái)構(gòu)建一個(gè)適用于我國(guó)信

2、息科技上市公司的財(cái)務(wù)信用評(píng)價(jià)模型,并對(duì)完善信息科技上市公司財(cái)務(wù)信用評(píng)價(jià)體系提出建議。
　　 本文首先對(duì)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的研究進(jìn)行了相關(guān)文獻(xiàn)的梳理和述評(píng),在此基礎(chǔ)上形成了本文的研究思路及研究框架。接著對(duì)信用、企業(yè)財(cái)務(wù)信用及信用評(píng)價(jià)的定義進(jìn)行了界定,進(jìn)一步介紹了馬克思資本論、信息不對(duì)稱(chēng)理論、交易成本理論和博弈論等與財(cái)務(wù)信用評(píng)價(jià)相關(guān)的理論。接著,對(duì)我國(guó)信息科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了描述,介紹了我國(guó)信息科技上市公司的財(cái)務(wù)信用評(píng)價(jià)現(xiàn)狀并對(duì)現(xiàn)有評(píng)價(jià)

3、存在的問(wèn)題進(jìn)行了分析。
　　 通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行初選、篩選、終選三步驟確定入選的財(cái)務(wù)指標(biāo),基于債權(quán)人利益的角度出發(fā)確定各個(gè)緯度的權(quán)重,從而最終構(gòu)建起信息科技上市公司財(cái)務(wù)信用評(píng)價(jià)模型。參照商業(yè)銀行五級(jí)分類(lèi)法,對(duì)信息科技上市公司的財(cái)務(wù)信用等級(jí)劃分為五級(jí)。
　　 根據(jù)已構(gòu)建的財(cái)務(wù)信用評(píng)價(jià)模型,展開(kāi)了模型的實(shí)證分析過(guò)程,主要包括使用主成分分析法和線(xiàn)型回歸模型對(duì)134個(gè)信息科技上市公司的5個(gè)緯度下31個(gè)指標(biāo)進(jìn)行變量指標(biāo)的縮減,最終