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1、人工智能的現(xiàn)狀及今后發(fā)展趨勢(shì)展望人工智能的現(xiàn)狀及今后發(fā)展趨勢(shì)展望一引言人工智能(ArtificialIntelligence)英文縮寫為AI,也稱機(jī)器智能?!叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā),人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動(dòng)的能力,以延伸人們智能的科
2、學(xué)。二目前人工智能技術(shù)的研究和發(fā)展?fàn)顩r目前,人工智能技術(shù)在美國(guó)、歐洲和日本依然飛速發(fā)展。在AI技術(shù)領(lǐng)域十分活躍的IBM公司,已經(jīng)為加州勞倫斯利佛摩爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室制造了IWhite電腦,號(hào)稱具有人腦的千分之一的智力能力。而正在開發(fā)的更為強(qiáng)大的新超級(jí)電腦———“藍(lán)色牛仔”(BlueJean),據(jù)其研究主任保羅霍恩稱,“藍(lán)色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。三技術(shù)應(yīng)用隨著AI技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代幾乎各種技術(shù)的發(fā)展都涉及到了人工智能技術(shù),可以說人工智
3、能已經(jīng)廣泛應(yīng)用到許多領(lǐng)域,其典型的應(yīng)用包括:1符號(hào)計(jì)算計(jì)算機(jī)最主要的用途之一就是科學(xué)計(jì)算科學(xué)計(jì)算可分為兩類:一類是純數(shù)值的計(jì)算例如求函數(shù)的值另一類是符號(hào)計(jì)算又稱代數(shù)運(yùn)算這是一種智能化的計(jì)算處理的是符號(hào)。符號(hào)可以代表整數(shù)、有理數(shù)、實(shí)數(shù)和復(fù)數(shù)也可以代表多項(xiàng)式、函數(shù)、集合等。隨著計(jì)算機(jī)的普及和人工智能的發(fā)展相繼出現(xiàn)了多種功能齊全的計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)軟件其中Mathematic和Maple是它們的代表。由于它們都是用C語言寫成的所以可以在絕大多數(shù)計(jì)
4、算機(jī)上使用。2模式識(shí)別模式識(shí)別就是通過計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動(dòng)處理和判讀。這里我們把環(huán)境與客體統(tǒng)稱為“模式”。用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)模式(文字、聲音、人物、物體等)的自動(dòng)識(shí)別,是開發(fā)智能機(jī)器的一個(gè)關(guān)鍵的突破口,也為人類認(rèn)識(shí)自身智能提供線索。計(jì)算機(jī)識(shí)別的顯著特點(diǎn)是速度快、準(zhǔn)確性和效率高。識(shí)別過6邏輯推理與定理證明邏輯推理是人工智能研究中最持久的領(lǐng)域之一其中特別重要的是要找到一些方法只把注意力集中在一個(gè)大型的數(shù)據(jù)庫中的有關(guān)事實(shí)上留意可信的
5、證明并在出現(xiàn)新信息時(shí)適時(shí)修正這些證明。醫(yī)療診斷和信息檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化。因此在人工智能方法的研究中,定理證明是一個(gè)極其重要的論題。7自然語言處理自然語言的處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例經(jīng)過多年艱苦努力這一領(lǐng)域已獲得了大量令人矚目的成果。目前該領(lǐng)域的主要課題是:計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何以主題和對(duì)話情境為基礎(chǔ)注重大量的常識(shí)———世界知識(shí)和期望作用生成和理解自然語言。這是一個(gè)極其復(fù)雜的編碼和解碼問題。8分布式人工智能分布
6、式人工智能在20世紀(jì)70年代后期出現(xiàn),是人工智能研究的一個(gè)重要分支。分布式人工智能系統(tǒng)一般由多個(gè)Agen(t智能體)組成,每一個(gè)Agent又是一個(gè)半自治系統(tǒng),Agent之間以及Agent與環(huán)境之間進(jìn)行并發(fā)活動(dòng),并通過交互來完成問題求解。9計(jì)算機(jī)視覺計(jì)算機(jī)視覺是一門用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)或模擬人類視覺功能的新興學(xué)科,其主要研究目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)具有通過二維圖像認(rèn)知三維環(huán)境信息的能力,這種能力不僅包括對(duì)三維環(huán)境中物體形狀、位置、姿態(tài)、運(yùn)動(dòng)等幾何信息的感知
7、,而且還包括對(duì)這些信息的描述、存儲(chǔ)、識(shí)別與理解。目前,計(jì)算機(jī)視覺已在人類社會(huì)的許多領(lǐng)域得到成功應(yīng)用。例如,在圖像、圖形識(shí)別方面有指紋識(shí)別、染色體識(shí)字符識(shí)別等;在航天與軍事方面有衛(wèi)星圖像處理、飛行器跟蹤、成像精確制導(dǎo)、景物識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)等;在醫(yī)學(xué)方面有圖像的臟器重建、醫(yī)學(xué)圖像分析等;在工業(yè)方面有各種監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和生產(chǎn)過程監(jiān)控系統(tǒng)等。10智能信息檢索技術(shù)信息獲取和精化技術(shù)已成為當(dāng)代計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題將人工智能技術(shù)應(yīng)用于這一
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