?？低曋悄苄袨榉治霎a(chǎn)品介紹

1、?？低曋悄苄袨榉治霎a(chǎn)品介紹海康威視智能行為分析產(chǎn)品介紹一背景介紹隨著監(jiān)控系統(tǒng)的普及化及龐大化，傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)的缺限越來越突出，首先人在面對枯燥的監(jiān)控畫面時無法長時間的集中注意力，造成人為監(jiān)控的可靠性不高，再者現(xiàn)在的監(jiān)控系統(tǒng)越來越龐大，具有幾百上千路視頻的監(jiān)控系統(tǒng)如果采用人為監(jiān)控的話，其人力成本也會非常昂貴，因此傳統(tǒng)監(jiān)控設(shè)備往往只能起到事后追蹤的作用。智能化監(jiān)控系統(tǒng)的優(yōu)勢就在于它可以一天24小時不間斷的忠實的對視頻進(jìn)行監(jiān)控，一旦有事件發(fā)生

2、可以及時報警，相對于人為監(jiān)控來說，其成本相當(dāng)?shù)土?。杭州海康威視在多款視頻監(jiān)控產(chǎn)品中加入智能算法庫，實現(xiàn)視頻監(jiān)控產(chǎn)品的智能化。二技術(shù)簡介智能視頻監(jiān)控技術(shù)（intelligentvideosurveillance）主要是指對固定的監(jiān)控攝像機拍攝的視頻進(jìn)行分析，獲得視頻中的運動目標(biāo)信息，提取語義級別的事件信息，從而做出反應(yīng)的一種技術(shù)（也有針對移動攝像機視頻進(jìn)行分析的技術(shù)，但不是智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品的主流）。智能視頻監(jiān)控技術(shù)的主要框架分為前景檢測、

3、目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)分類、軌跡分析、事件檢測等幾個部分。首先利用前景檢測技術(shù)將視頻圖像中的前景團塊（blob）從圖像背景中分離出來，前景團塊是指視頻圖像中變化劇烈的圖像區(qū)域。目標(biāo)檢測技術(shù)分析前景團塊在視頻序列中的狀態(tài)，將具有穩(wěn)定存在狀態(tài)及運動規(guī)律的前景團塊作為運動目標(biāo)提取出來。目標(biāo)跟蹤技術(shù)利用運動目標(biāo)的歷史信息預(yù)測運動目標(biāo)在本幀可能出現(xiàn)的位置，并在預(yù)測位置附近搜索該運動目標(biāo)。目標(biāo)分類技術(shù)對跟蹤成功的目標(biāo)進(jìn)行分類，將目標(biāo)分為人和車輛兩

4、類。目標(biāo)分類技術(shù)利用一些圖像特征值實現(xiàn)目標(biāo)類型的甄別，例如目標(biāo)輪廓、目標(biāo)尺寸、目標(biāo)紋理等等。軌跡分析技術(shù)對跟蹤成功的目標(biāo)的運動軌跡進(jìn)行分析，對運動軌跡進(jìn)行平滑及誤差修正，使目標(biāo)的運動軌跡更加接近于真實狀態(tài)。事件檢測技術(shù)則將目標(biāo)信息與用戶設(shè)定的報警規(guī)則進(jìn)行邏輯判斷，判斷是否有目標(biāo)觸發(fā)了報警規(guī)則，并做出報警響應(yīng)。?徘徊檢測?聚眾檢測?奔跑檢測?室內(nèi)人數(shù)統(tǒng)計部分事件報警圖片：警戒區(qū)域闖入跨越警戒線聚眾檢測徘徊檢測室內(nèi)人數(shù)統(tǒng)計遺留物檢測?？低?/p>