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1、數(shù)據(jù)同化基礎(chǔ)知識(shí)和理論數(shù)據(jù)同化基礎(chǔ)知識(shí)和理論一、基礎(chǔ)理論知識(shí)1高斯概率分布函數(shù)()=12?12(?)22其中,,=∫∞?∞?()2=∫∞?∞(?)2?()2兩個(gè)相互獨(dú)立的聯(lián)合高斯概率分布函數(shù)(∩)=()?()(1)=121?12(1?1)221(2)=122?12(2?2)222(12)=1212?12[(1?1)221(2?2)222]3N個(gè)相互獨(dú)立的聯(lián)合高斯概率分布函數(shù)(1∩2∩3∩)=(1)?(2)?(3)()一個(gè)點(diǎn)的最優(yōu)估計(jì)與觀
2、測(cè)值的方差有關(guān)。5條件概率和貝葉斯理論(BayesTheem)(│)=(∩)()→(∩)=(│)?()(│)=(∩)()→(∩)=(│)?()∴(│)=(│)?()()假設(shè):A:t時(shí)刻的模式值B:0到t時(shí)的所有觀測(cè)值則:給定到t時(shí)刻的所有觀測(cè)值后,t時(shí)刻模式值的概率分布(│)(│):給定t時(shí)刻的模式值后,0到t時(shí)刻所有觀測(cè)值的概率分(│)布。相當(dāng)于給定0到t1時(shí)刻的所有觀測(cè)值后得到模式值的情況下,t時(shí)刻觀測(cè)值的概率分布(│):給定0到t
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