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1、1第二章第二章數(shù)值數(shù)組及其運(yùn)算數(shù)值數(shù)組及其運(yùn)算數(shù)值數(shù)組(NumericArray)和數(shù)組運(yùn)算(ArrayOperations)始終是MATLAB的核心內(nèi)容。自MATLAB5.x版起,由于其“面向?qū)ο蟆钡奶卣鳎@種數(shù)值數(shù)組(以下簡稱為數(shù)組)成為了MATALB最重要的一種內(nèi)建數(shù)據(jù)類型(BuiltinDataType),而數(shù)組運(yùn)算就是定義在這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上的方法(Method)。本章系統(tǒng)闡述:一、二維數(shù)值數(shù)組的創(chuàng)建、尋訪;數(shù)組運(yùn)算和矩陣運(yùn)算的區(qū)
2、別;實(shí)現(xiàn)數(shù)組運(yùn)算的基本函數(shù);多項(xiàng)式的表達(dá)、創(chuàng)建和操作;常用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)組生成函數(shù)和數(shù)組構(gòu)作技法;高維數(shù)組的創(chuàng)建、尋訪和操作;非數(shù)NaN、“空”數(shù)組概念和應(yīng)用;關(guān)系和邏輯操作。順便指出:(1)本章所涉內(nèi)容和方法,不僅使用于數(shù)值數(shù)組,而且也將部分地延伸使用于在其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中。(2)MATLAB5.x和6.x版在本章內(nèi)容上的差異極微。(3)MATLAB6.5版新增的兩種邏輯操作,在第2.13.2節(jié)給予介紹。2.1引導(dǎo)引導(dǎo)【例2.11】繪制函數(shù)在時(shí)的
3、曲線。xxey??10??xx=0:0.1:1y=x.exp(x)plot(xy)xlabel(x)ylabel(y)title(y=xexp(x))x=Columns1through700.10000.20000.30000.40000.50000.6000Columns8through110.70000.80000.90001.0000y=Columns1through700.09050.16370.22220.26810.3033
4、0.3293Columns8through110.34760.35950.36590.3679??????6?????????????????????y??????圖2.112.2一維數(shù)組的創(chuàng)建和尋訪一維數(shù)組的創(chuàng)建和尋訪3C=[12aibbsqrt(a)sin(pi4)a5b3.5i]C=1.00005.47160.4177i0.69090.70714.82443.50001.0000i【例2.3.12】復(fù)數(shù)數(shù)組的另一種輸入方式。M_r
5、=[123456]M_i=[111213141516]CN=M_riM_iM_r=123456M_i=111213141516CN=1.000011.0000i2.000012.0000i3.000013.0000i4.000014.0000i5.000015.0000i6.000016.0000i2.3.2利用利用M文件創(chuàng)建和保存數(shù)組文件創(chuàng)建和保存數(shù)組【例2.3.21】創(chuàng)建和保存數(shù)組AM的MyMatrix.m文件。(1)%MyMatr
6、ix.mCreationpreservationofmatrixAMAM=[101102103104105106107108109...201202203204205206207208209...301302303304305306307308309](2)(3)2.4二維數(shù)組元素的標(biāo)識(shí)二維數(shù)組元素的標(biāo)識(shí)2.4.1“全下標(biāo)全下標(biāo)”標(biāo)識(shí)標(biāo)識(shí)2.4.2“單下標(biāo)單下標(biāo)”標(biāo)識(shí)標(biāo)識(shí)2.4.3“邏輯邏輯1”標(biāo)識(shí)標(biāo)識(shí)【例2.4.31】找出數(shù)組中所有絕
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