植被葉綠素含量高光譜反演及其環(huán)境脅迫響應(yīng)研究——以落葉闊葉樹法國梧桐、毛白楊為例.pdf

1、植被是陸地生態(tài)系統(tǒng)的基本組成成分，約占地球陸地表面的70％，是遙感對地觀測的主要對象。植被葉綠素含量與生態(tài)系統(tǒng)中的蒸發(fā)蒸騰、初級生產(chǎn)、廢物分解的快慢等有密切的聯(lián)系，其含量的高低可表征植物的營養(yǎng)狀況、發(fā)育階段及光合能力，同時可以作為環(huán)境脅迫對植物影響的指示器。由此可見，準確快速的測量植物葉片葉綠素含量具有重要的應(yīng)用價值。高光譜遙感作為目前研究的前沿和熱點，具有10-2λ數(shù)量級范圍內(nèi)的光譜分辨率，其精細光譜特征在提取植被葉綠素含量的研究中表

2、現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢。本文利用ASD便攜式光譜儀和SPAD-502便攜式葉綠素計于2007年7月-11月和2008年7-8月測量了暖溫帶地區(qū)典型落葉闊葉樹法國梧桐、毛白楊樹葉的高光譜反射率與葉綠素含量，分析了法國梧桐、毛白楊的光譜特征，采用多元統(tǒng)計分析方法、基于光譜位置變量的分析技術(shù)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對葉綠素含量進行了預(yù)估，探討了城市環(huán)境污染對法國梧桐高光譜特征的影響，得到了以下結(jié)果： ⑴分析了典型落葉闊葉樹法國梧桐、毛白楊的葉片光譜特征

3、，找出了光譜特征因葉綠素含量不同、物候期不同導(dǎo)致的差異性，填補了國內(nèi)外在此地區(qū)研究的空白。 ⑵應(yīng)用多元統(tǒng)計分析方法、基于光譜位置變量的分析技術(shù)對法國梧桐、毛白楊高光譜數(shù)據(jù)進行分析，篩選出了估算法國梧桐、毛白楊葉綠素含量的模型?；诿舾胁ǘ?、NDVI、紅邊位置的預(yù)測模型的擬合度R2在0．6858-0．7957之間，擬合值與測量值之間的RMSE在2．7432-3．4017之間?；诩t邊峰值形狀峰度系數(shù)、偏度系數(shù)的估算模型的擬合度R2