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文檔簡介
1、農(nóng)業(yè)信息化、數(shù)字化是21世紀世界農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢,是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要內(nèi)容之一。加強農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)化建設是推進農(nóng)業(yè)信息化的基礎性工作。農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)經(jīng)過幾十年的發(fā)展,其理論和技術趨于成熟,功能增強,但由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程及影響因子的復雜性,智能化設計較差,大部分農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)實用性和普及性不強。本課題在農(nóng)業(yè)部公益性資金項目“熱帶特色香辛飲料作物綜合管理專家智能系統(tǒng)”支持下,在分析和研究目前各種農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的基礎上,結合智能決策技術,設計智能化胡椒
2、管理決策支持系統(tǒng),對提高專家系統(tǒng)智能化程度和實用性進行了研究。
本文分為五個部分,在引言部分介紹了本課題研究的背景和意義,分析了國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀。在此基礎上對項目進行需求分析,提出了本課題研究的內(nèi)容及技術路線。
第二部分主要描述了系統(tǒng)采用的體系結構,功能劃分。詳細設計了系統(tǒng)的功能模塊、典型功能的業(yè)務流程和數(shù)據(jù)字典。功能模塊的設計充分考慮到了系統(tǒng)的通用性和可擴展性。
第三部分重點研究系統(tǒng)實現(xiàn)關鍵技
3、術。胡椒產(chǎn)量預測通過模型預測技術,設計了基于單一預測模型的組合預測模型,實現(xiàn)產(chǎn)量預測精度的提高,并通過模型修正技術對模型不斷修正,保持預測模型的穩(wěn)定性。模糊算法通過模糊狀態(tài)下進行決策的數(shù)學理論,設計了適用于本系統(tǒng)的模糊決策方法,實現(xiàn)了隸屬函數(shù)和模糊聚類矩陣在本系統(tǒng)中的應用,增強系統(tǒng)內(nèi)部模塊間的關聯(lián)性和系統(tǒng)智能化程度。關鍵技術的研究使本系統(tǒng)的設計思路更為開闊。
第四部分為系統(tǒng)的可視化設計。通過圖文結合的方式展示系統(tǒng)主頁、椒園
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