多視點(diǎn)商品本體學(xué)習(xí)研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)及電子商務(wù)的發(fā)展對(duì)商品信息和知識(shí)的共享提出了更高的要求，越來(lái)越多的應(yīng)用性研究中嘗試使用本體來(lái)解決信息交換時(shí)的語(yǔ)義差異問(wèn)題，然而多數(shù)研究是建立在一個(gè)“假想”的商品本體之上，目前以商品數(shù)據(jù)和商品知識(shí)為描述對(duì)象的真實(shí)商品本體相對(duì)匱乏。尤其是現(xiàn)有的中文商品本體，不但在規(guī)模上達(dá)不到實(shí)際應(yīng)用的需求，而且在設(shè)計(jì)上均忽略了商品認(rèn)知的多視點(diǎn)特性，造成本體不能全面的描述商品知識(shí)，難以支持許多應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)本體的要求。
　　 為解決上述問(wèn)題，必須研

2、究如何設(shè)計(jì)多視點(diǎn)商品本體以描述商品認(rèn)知的多視點(diǎn)特性，研究本體的學(xué)習(xí)方法以獲取期望的多視點(diǎn)商品本體?；谏鲜鰞蓚€(gè)主要研究目標(biāo)，本文借鑒了現(xiàn)有的商品本體設(shè)計(jì)與本體學(xué)習(xí)研究成果，利用自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的方法和技術(shù)，對(duì)中文多視點(diǎn)商品本體建模和商品本體的學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了深入研究。主要的工作包括：
　　 多視點(diǎn)商品本體的建模與本體學(xué)習(xí)任務(wù)的確定。針對(duì)商品認(rèn)知的多視點(diǎn)特性，提出商品主觀知識(shí)的概念并建立了商品主觀知識(shí)的分析指標(biāo)，提出了商品知識(shí)結(jié)構(gòu)模

3、型；在此模型基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了多視點(diǎn)商品本體元模型對(duì)商品知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行規(guī)范描述和形式化說(shuō)明，由多視點(diǎn)商品本體的元模型所規(guī)定的知識(shí)內(nèi)容確定了多視點(diǎn)商品本體的學(xué)習(xí)任務(wù)框架。
　　 基于大規(guī)模商品電子目錄的商品間分類關(guān)系抽取。提出一種基于 UNSPSC的商品概念間分類關(guān)系抽取方法，依靠 UNSPSC中收錄的商品與服務(wù)名稱及其分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建以商品概念為基本單元，概念間分類關(guān)系為基本語(yǔ)義關(guān)系的多視點(diǎn)商品本體骨架。給出了商品本體的擴(kuò)展概念集，還提

4、出了基于組詞特性的概念關(guān)系修剪算法進(jìn)行整理。
　　 基于 Web的商品屬性概念的獲取。提出了一種基于 Web的商品屬性概念獲取策略。根據(jù) Web頁(yè)面的結(jié)構(gòu)化程度，對(duì)于顯性頁(yè)面塊，研究了根據(jù)屬性術(shù)語(yǔ)識(shí)別模板和過(guò)濾模板獲取候選屬性術(shù)語(yǔ)和短語(yǔ)的方法；對(duì)于普通文本塊，提出了純文本中屬性術(shù)語(yǔ)分類的內(nèi)外部特征，研究了基于 SVM的屬性術(shù)語(yǔ)識(shí)別方法，為保證屬性術(shù)語(yǔ)識(shí)別的準(zhǔn)確性，還建立了基于規(guī)則的啟發(fā)式識(shí)別方法。
　　 基于屬性匹配的商

5、品間非分類關(guān)系的學(xué)習(xí)。提出了基于屬性匹配的商品間非分類關(guān)系學(xué)習(xí)策略，采用基于詞形和基于概念相似度的屬性子集匹配方法，根據(jù)屬性子集匹配結(jié)果，提出匿名關(guān)系類型判定規(guī)則。提出了基于決策樹(shù)分類器的商品屬性的自動(dòng)分類方法，將商品屬性劃分到目標(biāo)子集中。
　　 面向?qū)傩苑植嫉纳唐分饔^知識(shí)的挖掘。提出基于已知視點(diǎn)類型文本的屬性視點(diǎn)隸屬度與屬性關(guān)聯(lián)度挖掘策略。針對(duì)未知內(nèi)容和發(fā)布者類型的 Web文檔，研究基于內(nèi)容的 Web文本分類和基于風(fēng)格的商品描