[學習]二手車物流中心選址模型

1、二手車物流中心選址方案,會把“家”按在哪里？,PPT文件結(jié)構,1.0目的,1.0目的,成本問題： 由于公司為運輸代理公司，沒有運輸車輛等固定資產(chǎn)，分析公司運營成本構成：支付下家的運費、代駕費用、保險費、人工工資、辦公費用、場地費用、其他。 仔細分析成本構成不難發(fā)現(xiàn)，除人工費用、場地費用外其他均為隨量變動的變動成本。而人工費用為人的因素比較靈活相對容易改變；因此場地費用就變得格外重要；

2、 同時場地位置的不同同樣也會影響到代駕費用、風險多少產(chǎn)生重大影響，因此場地位置的選擇就變的至關重要；,1.0目的,方便客戶：目前物流場地具有收車功能，同時又要求客戶自行到物流中心提車，因此對于客戶來講要求距離越近，交通越方便越好。,1.0目的,方便發(fā)運：目前北京物流場地主要為發(fā)運功能，將二手車短暫停留后交由承運商發(fā)運，目前的發(fā)運量，發(fā)運方向都比較零散，承運商一般不會到公司裝車發(fā)運，二手將車輛送到承運商配合新車發(fā)運。因此對承運商

3、來講距離越近越好，交通越方便越好！,2.0影響因素,2.1 客戶因素,客戶的分布北京為例：主要客戶分布為，花鄉(xiāng)、中聯(lián)、亞市、石景山、東方基業(yè)等,發(fā)貨量的多少發(fā)貨量大的權重自然就比較高，而且容易成整板進行發(fā)運，接受,客戶的穩(wěn)定性客戶的穩(wěn)定發(fā)車，對于運輸計劃來講非常有力,2.0影響因素,2.1 供應商因素,供應商的分布北京為例：主要客戶分布為順義、亦莊、沙河、石景山，順義為主,供應商發(fā)運能力發(fā)貨量大的權重自然就比較高，而且容易成整

4、板進行發(fā)運發(fā)運方向多，比較容易融合公司業(yè)務，匹配度就會比較高,供應商的穩(wěn)定性主要考慮供應商的發(fā)貨頻率是否復合公司發(fā)貨時間要求。例如：與公司發(fā)運方向相同的發(fā)貨頻率是穩(wěn)定的每天都有還是每幾天一板車,供應商的信譽服務質(zhì)量：發(fā)貨速度，質(zhì)損率，處理質(zhì)損的速度，行業(yè)內(nèi)口碑：口碑好就容易和別人合作，容易及時發(fā)送車輛規(guī)模大小：自有車數(shù)量、資金規(guī)模等,2.0影響因素,2.3 交通條件,運輸車方便：方便運輸車出入、要求至少有寬闊的道路與等級道路

5、相連；不能有有法律法規(guī)上的交通限制，至少有某個時間段運輸車是可以進出的,員工上下班方便：有方便的公共交通，方便員工上下班，,2.0影響因素,2.4土地條件,復合地方政府的發(fā)展規(guī)劃,有平整的合適的面積、滿足將來發(fā)展的需要,地勢條件允許,雨雪等惡劣天氣不影響正常倉儲,2.0影響因素,2.5 環(huán)境因素,水、電是否齊全，保障正常員工辦公,附近是否有加油站，方便運輸車、二手車加油,附近是否有等級修理廠，方便問題車輛維修整備,附近是否有銀行，方

6、便駕駛員取款或者客戶支付運費,2.0影響因素,2.6人力資源條件,員工可得性適合,員工待遇適合,3.0選擇方法,3.1理論介紹,層次分析法（Analytical Hierarchy Process ,簡稱AHP)是美國匹茲堡大學教授A.L.Saaty于20世紀70年代提出的一種層次權重決策分析方法。目前，AHP在能源政策分析、產(chǎn)業(yè)結(jié)構研究、科技成果評價、發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃、人才考核評價、以及發(fā)展目標分析的許多方面取得了令人滿意的成果。,3.

7、0選擇方法,3.1理論介紹,人們在決策的時候憑自己的經(jīng)驗和知識進行判斷，當因素較多時給出的結(jié)果往往是不全面和不準確的，如果只是定性的結(jié)果，則常常不被別人接受。Saaty 等人的做法，一是不把所有因素放在一起比較，而是兩兩相互對比；二是對比時采用相對尺度，以盡可能地減少性質(zhì)不同的諸因素相互比較的困難，提高準確度。,3.0選擇方法,3.1理論介紹,面臨各種各樣的方案，要進行比較、判斷、評價、最后作出決策。這個過程主觀因素占有相當?shù)谋戎?，各種

8、因素的影響很難量化，從而給用數(shù)學方法解決問題帶來不便。T. L. Saaty 等人在20世紀七十年代提出了一種能有效處理這類問題的實用方法。層次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP)是一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化的、層次化的分析方法。過去研究自然和社會現(xiàn)象主要有機理分析法和統(tǒng)計分析法兩種方法，前者用經(jīng)典的數(shù)學工具分析現(xiàn)象的因果關系，后者以隨機數(shù)學為工具，通過大量的觀察數(shù)據(jù)尋求統(tǒng)計規(guī)律。近年發(fā)展的系

9、統(tǒng)分析是又一種方法，而層次分析法是系統(tǒng)分析的數(shù)學工具之一。,3.0選擇方法,3.2層次分析法的基本思路,,1 建立層次結(jié)構模型（1）將決策問題分為三層，最上面為目標層，最下面為方案層，中間是準則層或指標層；（2）通過相互比較確定各準則對于目標的權重，及各方案對于每一準則的權重；（3）將方案層對準則層的權重及準則層對目標層的權重進行綜合，最終確定方案層對目標層的權重。,圖. 例1 選擇物流中心的層次結(jié)構,目標層,準則層,方案層,環(huán)

10、境因素,2024/3/26,2 構造成對比較矩陣,設某層有n個因素，X={x1,x2, …,xn}，要比較它們對上一層某一準則（或目標）的影響程度，確定在該層中相對于某一準則所占的比重。（即把n個因素對上層某一目標的影響程度排序）上述比較是兩兩因素之間進行的比較，比較時取1~9尺度。用aij表示第i個因素相對于第j個因素的比較結(jié)果，則,2024/3/26,,A 稱為成對比較矩陣。,2024/3/26,比較尺度：（1~9尺度的含義）,

11、2,4,6,8表示第i個因素相對于第j個因素的影響介于上述兩個相鄰等級之間。,尺度,含義,2024/3/26,,不難定義以上各尺度倒數(shù)的含義，根據(jù),由上述定義知，成對比較矩陣,滿足以下性質(zhì):,則稱為正互反陣。,2024/3/26,,比如，在旅游問題中，某人給出第二層A的各因素對目標層Z的影響兩兩比較結(jié)果如下：,,1,1/2,4,3,3,2,1,7,5,5,1/4,1/7,1,1/2,1/3,1/3,1/5,2,1,1,1/3,1/5,3

12、,1,1,分別表示景色、費用、居住、飲食、旅途。,2024/3/26,,由上表，可得成對比較矩陣,表示景色 與費用 之比為1：2， 表示景色 與居住條件 之比為4：1，…，可以看出，此人在選擇旅游地時，費用因素最重要，景色次之，居住條件再次。旅游問題的成對比較矩陣共有6個（一個5階，5個3階）。,景色 費用 居住 飲食 旅途,2024/3/26,,問題：兩兩進行比較后，怎

13、樣才能知道，下層各因素對上層某因素的影響程度的排序結(jié)果呢？,既然A1與A2之比為1:2，A1與A3之比為4:1，那么應該有,而不是7：1，才能,說明成對比較是一致的。但是，n個因素要作n(n-1)/2次成對比較，全部一致的要求太苛刻！,因此，Saaty等人給出了在成對比較不一致的情況下計算各因素A1, A2…對因素z的權重的方法，并且確定了這種不一致的容許范圍。,2024/3/26,3 層次單排序及一致性檢驗,層次單排序：確定下層各因素

14、對上層某因素影響程度的過程。用權值表示影響程度，先從一個簡單的例子看如何確定權值。例如，一塊石頭重量記為1，打碎分成n個小塊，各塊的重量分別記為：,則可得成對比較矩陣,由右面矩陣可以看出，,2024/3/26,,即，,在正互反矩陣A中，若 , 則稱A為一致陣。,一致陣的性質(zhì)：,5. A的任一列(行)都是對應于特征根n的特征向量。,但在例2的成對比較矩陣中，,2024/3/26,若成對比較矩陣是一致陣，則

15、取對應于最大特征根n的歸一化特征向量 ，（ ）,定理：n階互反陣A的最大特征根 ，當且僅 當 時，A為一致陣。,若成對比較矩陣不是一致陣，但在不一致的容許范圍內(nèi)，Saaty等人建議用其最大特征根對應的歸一化特征向量作為權向量w，則,這樣確定權向量的方法稱為特征根法.,wi表示下層第i個因素對上層某因素影響程度的權值。,202

16、4/3/26,定義一致性指標,CI=0，有完全的一致性CI接近于0，有滿意的一致性CI 越大，不一致越嚴重,2024/3/26,為衡量CI 的大小，引入隨機一致性指標 RI。方法為,Saaty的結(jié)果如下隨機一致性指標 RI,則可得一致性指標,隨機構造500個成對比較矩陣,2024/3/26,一致性檢驗：利用一致性指標和一致性比率<0.1及隨機一致性指標的數(shù)值表，對A 進行檢驗的過程。,一般，當一致性比率,的不一致程度在容許

17、范圍之內(nèi)，有滿意的一致性，通過一致性檢驗?？捎闷錃w一化特征向量作為權向量，否則要重新構造成對比較矩陣A，對 aij 加以調(diào)整。,時，認為,定義一致性比率 ：,2024/3/26,4 層次總排序及其一致性檢驗 確定某層所有因素對于總目標相對重要性的排序權值過程，稱為層次總排序 從最高層到最低層逐層進行。設：,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,對總目標Z的排序為,的層次單排序為,2024/3/26,即B 層第

18、 i 個因素對總目標的權值為：,層的層次總排序為：,,A,B,2024/3/26,層次總排序的一致性檢驗,設 層 對上層( 層)中因素 的層次單排序一致性指標為 ，隨機一致性指為 ，則層次總排序的一致性比率為：,當CR<0.1時，認為層次總排序通過一致性檢驗。到此，根據(jù)最下層（決策層）的層次總排序做出最后決策。,2024/

19、3/26,1.建立層次結(jié)構模型 該結(jié)構圖包括目標層，準則層，方案層。,層次分析法的基本步驟歸納如下,3.計算單排序權向量并做一致性檢驗,2.構造成對比較矩陣,從第二層開始用成對比較矩陣和1~9尺度。,對每個成對比較矩陣計算最大特征值及其對應的特征向量，利用一致性指標、隨機一致性指標和一致性比率做一致性檢驗。若檢驗通過，特征向量（歸一化后）即為權向量；若不通過，需要重新構造成對比較矩陣。,2024/3/26,計算最下層對最

20、上層總排序的權向量。,4.計算總排序權向量并做一致性檢驗,利用總排序一致性比率,進行檢驗。若通過，則可按照總排序權向量表示的結(jié)果進行決策，否則需要重新考慮模型或重新構造那些一致性比率CR較大的成對比較矩陣。,3.0二手車物流中心選擇模型,,1 建立層次結(jié)構模型（1）將決策問題分為三層，最上面為目標層，最下面為方案層，中間是準則層或指標層；（2）通過相互比較確定各準則對于目標的權重，及各方案對于每一準則的權重；（3）將方案層對準則

21、層的權重及準則層對目標層的權重進行綜合，最終確定方案層對目標層的權重。,圖. 例1 選擇物流中心的層次結(jié)構,目標層,準則層,方案層,環(huán)境因素,2024/3/26,目標層,選一物流中心,客戶因素,供應商,土地條件,交通條件,人力資源,,,準則層,,,,方案層,環(huán)境因素,,,,,,,,,,,2024/3/26,客戶因素,供應商,交通條件,土地條件,環(huán)境因素,人力資源,客戶因素,供應商,交通條件,土地條件,環(huán)境因素,人力資源,A的最大特征值,

22、相應的特征向量為：,一致性指標,隨機一致性指標 RI=1.24 (查表),一致性比率CR=0.07/1.24=0.0565<0.1,通過一致性檢驗,⑵構造成對比較矩陣及層次單排序,2024/3/26,假設3個備選地址關于6個標準的判斷矩陣為：,客戶因素,供應商,交通條件,土地條件,2024/3/26,環(huán)境條件,人力資源,由此可求得各屬性的最大特征值和相應的特征向量。,各屬性的最大特征值,均通過一致性檢驗,2024/3/26,從而有

23、,⑶層次總排序及一致性檢驗,2024/3/26,即在3個方案應選擇A方案。,2024/3/26,注：以上數(shù)據(jù)均為臨時模擬數(shù)據(jù)，但方法正確。隨后再介紹數(shù)據(jù)的獲得問題,4.0二手車物流中心選擇相關數(shù)據(jù)來源,,通過公司銷售人員對市場進行調(diào)查，確認目標客戶，同時了解市場分布情況；,現(xiàn)場實地考察，確認相關數(shù)據(jù)情況,公司的業(yè)務臺帳，了解到最準確的分析數(shù)據(jù),各種報刊雜志、統(tǒng)計年鑒等是不可缺少的數(shù)據(jù)來源,最最重要的是進行專家問卷調(diào)查，獲得對比數(shù)據(jù)，,最