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文檔簡介
1、橋梁是經(jīng)濟發(fā)展的基石,而為橋梁安全穩(wěn)定運營保駕護航的橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)也越來越為人們所重視,該領(lǐng)域因此有了長足的發(fā)展。橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測橋梁自身狀況,及時發(fā)現(xiàn)不安全因素并定量分析,可以有效應(yīng)對地震等突發(fā)事件,更為深遠的意義在于改進設(shè)計方法規(guī)范等,促進相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展。前述橋梁健康監(jiān)測的意義都是建立在系統(tǒng)所取得的數(shù)據(jù)是真實有效的基礎(chǔ)之上的,但是在實際應(yīng)用中因為各種人為非人為因素的干擾,監(jiān)測系統(tǒng)會得到數(shù)目難以忽略的異常數(shù)據(jù)。此外,目前監(jiān)
2、測數(shù)據(jù)的分析顯示大都為二維圖表,效果不佳。針對上述問題,本文主要做了以下一些工作:
1.針對橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)中存在的異常數(shù)據(jù)問題,本文先采用時間序列分析對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行預(yù)測以恢復(fù)正常數(shù)據(jù),得到的結(jié)果誤差為13.76%,次于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到的結(jié)果(誤差為7.74%)。在此基礎(chǔ)上本文采用基于時間序列分析的卡爾曼濾波對原始數(shù)據(jù)進行預(yù)測,該方案的創(chuàng)新點在于結(jié)合了時間序列分析和卡爾曼濾波的優(yōu)點。得到的結(jié)果誤差為5.13%,優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3、,且時間復(fù)雜度僅為O(n)。由于監(jiān)測信號存在強相關(guān)信號,本文又提出了基于改進灰色斜率相關(guān)度模型的相關(guān)度法修復(fù)監(jiān)測信號,誤差為3.57%,優(yōu)于基于時間序列分析的卡爾曼濾波法。
2.針對監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析顯示大都為二維圖表,效果不佳的問題,本文提出了先插值再可視化的方法。本文先采用同類插值法中性能較為優(yōu)良的克里金插值法進行插值以得到未布置傳感器位置的橋梁健康監(jiān)測參數(shù)值。將所有參數(shù)值按大小與顏色相對應(yīng),用VRML將監(jiān)測參數(shù)以彩色三維圖顯
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