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文檔簡介
1、隨著市場需求的日益增加,注塑產(chǎn)品已被廣泛應(yīng)用在交通工具、通訊工程、醫(yī)療衛(wèi)生、航空航天等領(lǐng)域,人們對注塑件的質(zhì)量要求也越來越高。注塑成型的整個(gè)過程是非常復(fù)雜的,熔體在型腔中的流動(dòng)狀態(tài)和凝固,以及注塑件質(zhì)量都與成型過程中的工藝參數(shù)有著重要的關(guān)系。采用實(shí)物試模來反復(fù)調(diào)整工藝參數(shù),在數(shù)據(jù)處理方面可能會(huì)比較被動(dòng),最終也可能導(dǎo)致生產(chǎn)周期的延長。所以,研究如何優(yōu)化工藝參數(shù)和快速準(zhǔn)確尋找最優(yōu)工藝參數(shù)組合,降低生產(chǎn)成本,減少生產(chǎn)周期,提高注塑件的質(zhì)量是非
2、常有意義的。
本文的研究對象是某工廠制造的汽車前燈,通過優(yōu)化獲得了最佳工藝參數(shù)組合,改善了前燈注塑成型過程中出現(xiàn)的翹曲變形和縮痕深度。本文主要工作內(nèi)容如下:
1.分析不同工藝參數(shù)對翹曲變形量和縮痕深度的影響。建立汽車前燈的仿真模型,通過全因子實(shí)驗(yàn),利用Moldflow軟件對注塑件進(jìn)行數(shù)值模擬仿真,獲得翹曲變形量以及縮痕深度的數(shù)據(jù),并對其進(jìn)行方差分析,得到不同工藝參數(shù)對試驗(yàn)指標(biāo)的影響程度。將翹曲變形量和縮痕深度作為優(yōu)化
3、目標(biāo),主要影響注塑件質(zhì)量的工藝參數(shù)為保壓壓力、保壓時(shí)間、注射時(shí)間、V/P轉(zhuǎn)換。
2.利用Taguchi實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)擴(kuò)大顯著性因子水平的范圍,通過信噪比分析和極差分析,確定了以翹曲變形量為主要目標(biāo)時(shí),實(shí)驗(yàn)因子對優(yōu)化目標(biāo)的影響程度按降序排列依次為:保壓壓力、保壓時(shí)間、注射時(shí)間、V/P轉(zhuǎn)換;以縮痕深度為主要目標(biāo)時(shí),實(shí)驗(yàn)因子對優(yōu)化目標(biāo)的影響程度按降序排列依次為:保壓壓力、V/P轉(zhuǎn)換、注射時(shí)間、保壓時(shí)間,并初步尋得最佳工藝參數(shù)組合。利用Mo
4、ldflow軟件,對初步優(yōu)化后的工藝參數(shù)進(jìn)行分析驗(yàn)證:得到優(yōu)化后的翹曲變形量為1.828mm,優(yōu)化后的縮痕估算為0.0412mm。
3.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的工藝參數(shù)與優(yōu)化目標(biāo)之間的非線性映射關(guān)系,利用Matlab建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模,以Taguchi實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)獲得的數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本,得到輸入為工藝參數(shù)、輸出為優(yōu)化指標(biāo)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?;诔醪絻?yōu)化后的工藝參數(shù)組合,在其數(shù)值附近取不同變量,建立新的正交表,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型代替Moldf
5、low軟件計(jì)算翹曲變形量和縮痕深度,運(yùn)用信噪比分析出不同實(shí)驗(yàn)因子對試驗(yàn)指標(biāo)影響的顯著性順序,最終獲得最佳工藝參數(shù)組合,使翹曲變形和縮痕深度同時(shí)達(dá)到優(yōu)化目標(biāo)要求。利用Moldflow軟件,對最終優(yōu)化后的工藝參數(shù)進(jìn)行分析驗(yàn)證:優(yōu)化后的翹曲變形量為1.278mm,優(yōu)化后的縮痕深度為0.025 lmm。
本文在不同工藝參數(shù)對優(yōu)化指標(biāo)的影響下,結(jié)合正交實(shí)驗(yàn)、數(shù)值模擬和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對注塑工藝參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,得到最佳工藝參數(shù)組合。在保證計(jì)算精度的
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