軟件項目風險評估模型研究.pdf

1、隨著軟件業(yè)的發(fā)展，軟件產(chǎn)品變得越來越復雜，功能也越來越強大，不確定性也隨之越來越大，從而最終造成軟件開發(fā)項目失敗的結(jié)果也越來越多。因此軟件項目風險管理逐漸成為了軟件項目執(zhí)行過程中的關鍵，同時也有越來越多的軟件開發(fā)企業(yè)開始愈發(fā)重視對軟件項目的風險管理。關鍵風險因素的識別和評估是軟件項目風險管理過程的核心。軟件項目風險管理需要用適當?shù)姆椒ㄟM行識別，以及用更好的模型進行評估，以此作為風險管理的基礎，從而更好地進行軟件項目風險管理，并且提高軟件

2、項目的成功率。本文正是從風險識別方法和風險評估模型兩個方面入手，對軟件項目風險管理展開研究。
　　 本文首先回顧和分析了國內(nèi)外研究情況，明確了當前需要解決的主要問題；然后，從風險管理以及軟件風險管理的概念入手，簡要分析了風險管理的理論基礎以及軟件項目風險管理所具有的特殊性。介紹分析并且比較了四套典型的風險管理體系及其特點。本文隨后運用風險識別的常用工具和方法，來進行了軟件項目風險因素的識別。同時運用專家判斷工具（德爾菲法）對若干

3、專家進行調(diào)查，參考文獻成果，通過調(diào)查、分析、討論等方法識別出了26個軟件項目的關鍵風險因素，同時在指標體系建立原則的基礎上，構(gòu)建出了軟件項目風險評估指標體系。
　　 最后結(jié)合構(gòu)建的軟件項目風險評估指標體系，應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡法進行軟件項目的風險評估，并在基于黃金分割原理來優(yōu)化算法，確定了隱含層節(jié)點數(shù)，建立了基于B-P神經(jīng)網(wǎng)絡的軟件項目風險評估模型，并應用實際軟件項目的評估數(shù)據(jù)進行驗證，說明了該模型可以利用已知數(shù)據(jù)進行有效軟件項目的