道路提取 文獻翻譯

1、1高分辨率遙感影像的道路半自動提?。夯仡櫯c展望沈陽航空工業(yè)學院沈陽，中國lyb20040612@.cnxulili1215@shenyi831122@摘要：道路提取是高分辨率遙感信息提取中的最活躍的研究領域之一，遙感圖像不僅具有重大的理論價值，而且應用前景廣闊。本文介紹了一般的半自動道路提取方法，最新的研究工作和來自世界各地的典型方法，并分析其特點，最后對半自動道路提取研究的研究領域提出建議關鍵詞：高分辨率、遙感影像、道路提取回顧前景I

2、介紹隨著計算機技術和通信技術的飛速發(fā)展，快速獲取和更新地理信息系統(tǒng)的要求越來越迫切。道路是非常重要的基礎地理信息，道路提取對地理信息系統(tǒng)的發(fā)展產生了很大的影響。同時，隨著傳感器技術的發(fā)展，商業(yè)的空間高分辨率的衛(wèi)星圖像（IKONOS衛(wèi)星，快鳥）已被廣泛使用。這對遙感圖像信息提取提供了更大的可能性和更高的精度。道路提取是遙感圖像信息提取的重要組成部分，對GIS數據更新，圖像匹配，目標檢測，數字制圖自動化等具有重要意義。從目前的研究狀況看，道

3、路自動提取非常困難。目前的技術尚未提供完整性和有效性都令人滿意的結果，通常需要后處理手段。自動提取被限制在一定的范圍內，無規(guī)律的輸入，往往會導致錯誤的結果[1]。因此，研究人工干3要素圖：它包含圖像邊緣點、線段、頂點、紋理等基本幾何特征組成，這個層次稱為低層次處理。2.5維圖：它是要素圖與3維圖像模型之間中間表示層次，包含物體表面的局部內在特征，這個層次稱為中層次處理。3維圖：以物體為中心的3維描述，它是由要素圖與2.5維圖得到的。它包

4、含對物體的理解、識別等，這個層次稱為高層次處理。與其他特征提取一樣，道路特征提取同樣遵循Marr視覺理論。道路特征提取應該在低、中、高三個層次上進行。道路特征提取一般方法主要分以下階段，如圖1所示。高級識別（知識等）低層次的加工（二值，格雷等）中級處理（特征等）道路輸出（標識等）預處理（校準等）圖1一般道路提取階段從不同的角度分析圖像，并采取適當的算法，每個級別可以得到不同的特征提取方法。根據自動化程度，可分為自動提取和半自動提取。本文