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1、目前,隨著電網(wǎng)規(guī)模的逐漸擴(kuò)大和走向智能化,各種智能電表、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)等智能設(shè)備將應(yīng)用于電力監(jiān)控系統(tǒng)中,電力監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)量極大且以幾何形式大規(guī)模增長(zhǎng),達(dá)到TB甚至PB量級(jí)。僅以錄波數(shù)據(jù)為例,針對(duì)目前的主流故障錄波器的結(jié)構(gòu)和所采用的錄波技術(shù),則故障錄波瞬時(shí)數(shù)據(jù)采集量為2.008MB/s,每7日采集的數(shù)據(jù)量為1185.978G,每一年采集的數(shù)據(jù)量就為432.882TB。作為保障電力系統(tǒng)正常運(yùn)行的重要支撐,電力大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性和處理的高效
2、性顯的至關(guān)重要?,F(xiàn)有的供電監(jiān)控系統(tǒng)采用磁盤(pán)陣列作為硬件設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)管理,采用套裝軟件應(yīng)用于緊密耦合類(lèi)業(yè)務(wù),致使數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的擴(kuò)展性差、存儲(chǔ)能力有限及分析速度慢,難以適應(yīng)供電監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可靠性和實(shí)時(shí)性的更高的要求。
學(xué)術(shù)界在電力SCADA領(lǐng)域引入云計(jì)算,將云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于鐵路供電監(jiān)控大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理,研究供電監(jiān)控大數(shù)據(jù)的應(yīng)對(duì)方案。Hadoop云計(jì)算的分布式文件系統(tǒng)支持負(fù)載均衡策略
3、,具有可伸縮性,從而增強(qiáng)了整個(gè)供電監(jiān)控系統(tǒng)的業(yè)務(wù)承載能力。使用架構(gòu)在Hadoop云計(jì)算平臺(tái)上的HBase數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)監(jiān)控大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,采用并行處理、分布式運(yùn)算的方式,可以實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算功能,具有高容錯(cuò)和高可靠性,突破了大數(shù)據(jù)傳統(tǒng)存儲(chǔ)方式下分析計(jì)算存在的瓶頸和容災(zāi)問(wèn)題,為供電監(jiān)控系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)安全、高效的存儲(chǔ)和管理提供了一種新的解決思路。
針對(duì)鐵路供電監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的特點(diǎn),結(jié)合Hadoop集群和HBa
4、se存儲(chǔ)技術(shù)以及實(shí)際軟硬件實(shí)力,本文實(shí)現(xiàn)了一種基于HBase數(shù)據(jù)庫(kù)的鐵路供電監(jiān)控系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式。首先,利用力控(ForceControl)組態(tài)軟件開(kāi)發(fā)10kV供電網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行情況的實(shí)時(shí)監(jiān)督與控制;然后,將監(jiān)控系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)經(jīng)一次轉(zhuǎn)存至MySQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中;最后,通過(guò)Sqoop技術(shù)將轉(zhuǎn)存后的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行二次轉(zhuǎn)存,存儲(chǔ)至HBase的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中,進(jìn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的云存儲(chǔ)研究。實(shí)驗(yàn)表明:可以進(jìn)行鐵道供電監(jiān)控
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