基于動態(tài)圖像理解技術(shù)的智能交通監(jiān)控技術(shù).pdf

1、動態(tài)圖像理解技術(shù)在智能交通中應(yīng)用的研究，是智能交通系統(tǒng)的重要前沿研究領(lǐng)域，具有十分重要的理論意義和應(yīng)用價值。利用基于動態(tài)圖像理解技術(shù)在道路交通方面的應(yīng)用代表著道路交通檢測技術(shù)的一種新的發(fā)展趨勢。本文引入了全方位視覺傳感器技術(shù)，利用全方位視覺監(jiān)控范圍廣、包含信息量大和定位算法簡單的特點找到一種精確高效簡單的交通信息檢測方法。 本文首先介紹了全方位視覺傳感器技術(shù)的原理和軟硬件開發(fā)平臺。在動態(tài)圖像理解方面，建立了基于YUV顏色空間的混

2、合高斯分布模型的背景模型，利用該模型檢測出運動目標(biāo)并進(jìn)行陰影抑制處理，然后將圖像二值化處理，并進(jìn)行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理，計算得出運動目標(biāo)的各項物理屬性參數(shù)。然后，利用這些信息定位到運動目標(biāo)區(qū)域，設(shè)計了基于顏色特征的跟蹤算法進(jìn)行多目標(biāo)跟蹤。實驗證明該方法計算量小、系統(tǒng)實時性強(qiáng)，能夠比較精確的統(tǒng)計車流量、車輛速度以及道路占有率等基本交通信息。通過圖像的高級語義解釋能發(fā)現(xiàn)在檢測領(lǐng)域中的車輛事故和車輛超速，為實現(xiàn)智能交通、對道路實施安全監(jiān)控提供技術(shù)支