基于地鐵數(shù)據(jù)的乘客出行行為可視化.pdf

1、隨著智能交通技術(shù)不斷發(fā)展，大規(guī)模交通數(shù)據(jù)的采集變得可行，由此產(chǎn)生大量蘊(yùn)含人類移動規(guī)律的數(shù)據(jù)。交通數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析可以為城市決策提供幫助，提升居民的生活質(zhì)量。地鐵數(shù)據(jù)包含諸多城市信息，從出行模式到異常事件發(fā)現(xiàn)。地鐵數(shù)據(jù)具有多重復(fù)雜的屬性，如時間屬性、位置屬性及其他屬性。在本文中，我們開發(fā)一種可視化分析系統(tǒng)，通過交互式的探索地鐵數(shù)據(jù)，分析城市居民的出行規(guī)律及地鐵客流規(guī)律。
　　地鐵線路紛繁復(fù)雜，站點(diǎn)眾多，我們設(shè)計可視化解決方案，展示地鐵

2、站點(diǎn)線路信息，直觀地查看地鐵運(yùn)行視圖及不同線路上的客流規(guī)律。地鐵數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，在如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)上做某種特定的查詢并不容易，如對比不同站點(diǎn)，客流量隨時間變化的差異。我們?yōu)榇藰?gòu)建了一個時空探索模塊，用戶通過執(zhí)行在時間上的選擇和空間上的選擇，交互式的探索地鐵刷卡數(shù)據(jù)，同時展示給用戶可視化的查詢結(jié)果，進(jìn)一步分析客流規(guī)律，并發(fā)現(xiàn)特殊事件。乘客刷卡數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著豐富的地鐵相關(guān)信息，不但記錄乘客的每一趟乘坐地鐵的出行行為，同時可以側(cè)面的反映出地鐵站附