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1、埋地鋼質(zhì)管道外覆蓋層腐蝕防護(hù)工作是確保埋地鋼質(zhì)管道安全高效運(yùn)行的重要措施,使用埋地鋼質(zhì)管道腐蝕防護(hù)狀況綜合評(píng)判軟件對(duì)防腐檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化處理,利用系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)功能,對(duì)檢驗(yàn)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià),可以有效地提高檢修和管理人員的工作效率,為管道檢修和正常運(yùn)行評(píng)估提供可靠的技術(shù)保障和依據(jù),使埋地管道腐蝕防護(hù)系統(tǒng)可以進(jìn)一步地發(fā)揮對(duì)埋地鋼質(zhì)管道的防護(hù)潛力,最大限度地降低埋地鋼質(zhì)管道安全事故發(fā)生的可能性,更好地為促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)與提高人民生活水平服務(wù)
2、,減少可能造成的經(jīng)濟(jì)損失、能源浪費(fèi)、人員傷亡與環(huán)境破壞。 論文將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法應(yīng)用于鋼質(zhì)管道腐蝕防護(hù)狀況綜合評(píng)判中,建立了針對(duì)鋼質(zhì)管道腐蝕防護(hù)狀況綜合評(píng)判而改進(jìn)的遺傳算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型。遺傳算法是一種全局性的、穩(wěn)健的搜索優(yōu)化方法,可以有效克服神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中容易收斂于局部最小值的缺點(diǎn)。將遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,可以使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)大搜索空間、提高計(jì)算效率以及增強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的自動(dòng)化程度。該綜合評(píng)價(jià)模型使用遺傳算法優(yōu)化
3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值,通過個(gè)體的不斷進(jìn)化,實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值的優(yōu)化。通過對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)、管道材質(zhì)、環(huán)境因素以及管道原始信息等樣本的學(xué)習(xí),得到更加貼近管道運(yùn)行真實(shí)狀況的評(píng)價(jià)模型。使用該評(píng)價(jià)模型計(jì)算后續(xù)的檢測(cè)數(shù)據(jù),可以得出更加切合實(shí)際的鋼質(zhì)管道腐蝕防護(hù)狀況綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,有效地滿足了在缺乏普適明確計(jì)算公式的條件下,對(duì)復(fù)雜多變的埋地管道腐蝕防護(hù)狀況進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)價(jià),提供可靠監(jiān)管依據(jù)的迫切需要。 基于綜合評(píng)價(jià)模型開發(fā)的埋地鋼質(zhì)管道腐蝕防護(hù)狀況綜合
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