大數據時代對社會的影響與挑戰(zhàn)

1、大數據時代面臨機遇和挑戰(zhàn)。一、“大數據”概念的界定（一）“大數據”概念的提出與發(fā)展2008年9月4日，《自然》（Nature）刊登了一個名為“BigData”的專輯，首次提出大數據（BigData）概念，該專輯對如何研究PB級容量的大數據流，以及目前正在制訂的、用以最為充分地利用海量數據的最新策略進行了探討。[1]2011年5月，EMC（全球最大的外置存儲硬盤供應商）舉辦了主題為“云計算相遇大數據”的大會；緊隨其后，IBM、麥肯錫等眾多

2、國外機構發(fā)布了“大數據”的相關研究報告，2011年6月，麥肯錫全球研究所發(fā)布研究報告——《大數據的下一個前沿：創(chuàng)新、競爭和生產力》（BigData:TheNextFrontierfInnovationCompetitionProductivity）[2]，首次提出“大數據時代”來臨。此后，聯(lián)合國、世界經濟論壇也紛紛關注信息時代海量數據對社會經濟發(fā)展所帶來的沖擊，2012年5月，聯(lián)合國“全球脈沖”(GlobalPulse)計劃發(fā)布《大數據

3、開發(fā)：機遇與挑戰(zhàn)》（BigDatafDevelopment:Challenges&Opptunities）[3]報告，闡述了大數據帶來的機遇、主要挑戰(zhàn)和大數據應用。2011、2012年達沃斯世界經濟論壇將大數據作為專題討論的主題之一，發(fā)布了《大數據、大影響：國際發(fā)展新的可能性》（BigDataBigImpact:NewPossibilitiesfInternationalDevelopment）[4]等系列報告。奧巴馬政府創(chuàng)造性地將“大

4、數據”概念全面引入到公共行政領域。2009年，美國聯(lián)邦政府發(fā)布《開放政府指令》（TheOpenGovernmentDirective），作為大數據的前奏推出了“Data.gov”公共數據開放網站。2012年3月，美國聯(lián)邦政府發(fā)布了《大數據研究和發(fā)展倡議》（BigDataResearchDevelopmentInitiative）[5]，正式啟動了“大數據發(fā)展計劃”，宣布將投入超過2億美元在大數據研究上[6]；同年5月，聯(lián)邦政府發(fā)布《數字

5、政府戰(zhàn)略》（DigitalGovernmentStrategy）[7]，致力于為公眾提供更好的“數字化”服務，圍繞數據進行的一系列措施在美國政府全面推進，大數據對美國政府的影響逐步顯現。（二）大數據的概念“大數據”作為信息社會發(fā)展的一個新生事物，目前尚處在逐漸被認識、被應用的初始階段，無論是學術界還是IT行業(yè)對大數據的理解各有側重，尚未形成一套完整的理論體系，因此任何事物都具有物理和社會兩類屬性特征。無論是最初的“4V”還是IBM修正后

6、的“Vs”理論，我們認為它們都屬于大數據的物理屬性，是大數據所具有的區(qū)別于其他事物的特征，更多關注的是大數據的物理屬性。這時的大數據被貼上的是“技術”標簽。事實上，現在我們所談到的大數據概念，其范疇已經遠遠超過了技術領域，而是被賦予了更豐富的社會屬性。在看待大數據時，要建立全面、系統(tǒng)的大數據意識，要看到大數據在創(chuàng)造社會價值、變革行為方式等社會屬性的“大”，而不僅僅只是其物理屬性的“大”。艾伯特拉斯洛巴拉巴西在《爆發(fā)：大數據時代預見未來的

7、新思維》一書中指出，“大數據，更強的流動能力，社會化增強；每個人都是自媒體，個性化增強；更大范圍的連接，網絡化增強”；涂子沛在《大數據：正在到來的數據革命》一書中指出，“大數據時代是一個更開放的社會、一個權力更分散的社會、一個網狀的大社會”。綜合以上觀點來看，我們認為，大數據只有與人發(fā)生了關系，展示了人類行為的規(guī)律性，才真正具有了意義。大數據應該具有它的社會屬性，大數據社會屬性是指大數據受社會影響所衍生出來的屬性。事實上，我們認為，大數

8、據發(fā)展到今天，其內涵已經不僅僅局限于技術維度，而是在演變過程中概念和涵義不斷擴展，進而形成了一個語義更加豐富、維度更加多元的綜合性的概念，主要可以從以下幾個方面理解：大數據是一種技術。大數據中的數據量非常巨大，達到了PB級別，在這龐大的數據之中不僅僅包括結構化數據（如數字、符號等數據），還包括非結構化數據（如文本、圖像、音頻、視頻等數據）。這使得大數據的存儲、管理和處理很難利用傳統(tǒng)的關系型數據庫去完成。在大數據之中，有價值的信息往往深藏

9、其中。這就需要利用可視化分析、數據挖掘算法、預測性分析能力、語義引擎和數據質量管理（DataQualityManagement）等技術對海量數據進行快速處理并獲取有價值的信息，這個獲取信息的過程就是大數據技術。大數據是一種能力。大數據是一種尋找確切意思的能力，在大量數據當中尋找到背后隱藏的意義，發(fā)現事先未能想到的關系、有意思的聯(lián)系的能力；大數據是一種能較準確判斷事物發(fā)展趨勢的能力，大數據通過對行為數據、物理數據等的分析，可以找出數據之間

10、微妙的關聯(lián)關系，然后利用這些關系找到事物發(fā)展的規(guī)律，進而預測未來；大數據是一種能帶來創(chuàng)新的能力，大數據通過對數據的整合，將看似不相關的數據進行“重組”和分析，挖掘數據的潛在價值，進而實現數據創(chuàng)新，這種創(chuàng)新有可能帶來產業(yè)的轉型，也可能創(chuàng)新某種產品。大數據是一種思維。大數據是一種以“開放共享”為核心價值觀的思維方式，在大數據時代強調從信息公開到開放數據，從開放數據到開放數據接口，隨著數據開放共享程度的提高，社會的開放共享程度也在提高。201