基于支持向量機(jī)的邊坡隨機(jī)模糊可靠度分析.pdf

1、邊坡穩(wěn)定性分析是巖土工程中的重要研究課題，而可靠度是其評(píng)價(jià)的一個(gè)重要指標(biāo)。邊坡工程中有大量隨機(jī)性和模糊性，現(xiàn)有的邊坡可靠度分析方法大多只考慮了其中一種。也有少數(shù)分析方法同時(shí)考慮了兩種不確定性，但其計(jì)算量大，原理較復(fù)雜，難以用于實(shí)際工程中。因此，研究一種簡(jiǎn)單易行，且精度較高的邊坡隨機(jī)模糊可靠度分析方法具有重要的實(shí)際意義。
　　本文結(jié)合模糊數(shù)學(xué)相關(guān)方法和隨機(jī)場(chǎng)離散方法，引入支持向量機(jī)（Support Vector Machine，SV

2、M）方法對(duì)邊坡進(jìn)行隨機(jī)模糊可靠度分析。首先，建立基于SVM的邊坡安全系數(shù)預(yù)測(cè)模型，對(duì)邊坡安全系數(shù)進(jìn)行擬合和分類，再結(jié)合蒙特卡羅法提出了基于SVM的邊坡可靠度分析方法。其次，結(jié)合模糊截集理論，考慮巖土參數(shù)模糊性，提出了基于SVM的模糊可靠度分析方法。最后，結(jié)合隨機(jī)場(chǎng)模型，同時(shí)考慮邊坡隨機(jī)不確定性和模糊不確定性，提出了基于SVM的邊坡隨機(jī)模糊可靠度分析方法，并進(jìn)行了參數(shù)敏感性分析。結(jié)合實(shí)例得出以下結(jié)論：
　　1.基于SVM分析的邊坡安

3、全系數(shù)具有較高的準(zhǔn)確性，而基于SVM的邊坡可靠度分析方法對(duì)訓(xùn)練樣本的完備性和代表性不高，減小了計(jì)算量，且其結(jié)果主要取決于抽取樣本的數(shù)目及分布，具有較高的精度。
　　2.基于SVM的邊坡模糊可靠度分析結(jié)果與取值區(qū)間有關(guān)，且通過增加截集水平個(gè)數(shù)可提高其計(jì)算精度。模糊不確定性對(duì)可靠度分析結(jié)果影響較大，若忽略將
　　使計(jì)算結(jié)果偏于保守，
　　3.基于SVM的邊坡隨機(jī)模糊可靠度分析方法同時(shí)考慮了兩種不確定性的影響，能更加全面的進(jìn)