計量經濟學作業(yè)_第1頁
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1、1..2怎樣理解計量經濟學與理論經濟學、經濟統(tǒng)計學、數(shù)學怎樣理解計量經濟學與理論經濟學、經濟統(tǒng)計學、數(shù)學的關系?計量經濟學要運用大量數(shù)學和統(tǒng)計學方法,但為的關系?計量經濟學要運用大量數(shù)學和統(tǒng)計學方法,但為什么說它是一門經濟學科?而不是數(shù)學學科?什么說它是一門經濟學科?而不是數(shù)學學科?答:計量經濟學與理論經濟學的關系。聯(lián)系:計量經濟學研究的主體—經濟現(xiàn)象和經濟關系的數(shù)量規(guī)律;計量經濟學必須以經濟學提供的理論原則和經濟運行規(guī)律為依據(jù);經濟計

2、量分析的結果:對經濟理論確定的原則加以驗證、充實、完善。區(qū)別:經濟理論重在定性分析并不對經濟關系提供數(shù)量上的具體度量;計量經濟學對經濟關系要作出定量的估計,對經濟理論提出經驗的內容。計量經濟學與經濟統(tǒng)計學的關系。聯(lián)系:經濟統(tǒng)計側重于對社會經濟現(xiàn)象的描述性計量;經濟統(tǒng)計提供的數(shù)據(jù)是計量經濟學據(jù)以估計參數(shù)、驗證經濟理論的基本依據(jù);經濟現(xiàn)象不能作實驗,只能被動地觀測客觀經濟現(xiàn)象變動的既成事實,只能依賴于經濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)。區(qū)別:經濟統(tǒng)計學主要用統(tǒng)計

3、指標和統(tǒng)計分析方法對經濟現(xiàn)象進行描述和計量;計量經濟學主要利用數(shù)理統(tǒng)計方法對經濟變量間的關系進行計量。計量經濟學與數(shù)學的關系。聯(lián)系:計量經濟學揭示經濟活動中各個因素之間的定量關系,用隨機性的數(shù)學方程加以描述;一般經濟數(shù)學揭示經濟活動中各個因素之間的理論關系,用確定性的數(shù)學方程加以描述。計量經濟學是以經濟理論和事實為依據(jù),以數(shù)學方法和統(tǒng)計推斷為工具,研究經濟活動規(guī)律的一門經濟學分支。首先,計量經濟學是揭示經濟變量之間定量關系的學科,研究對

4、象是經濟問題。其次,模型的建立是在已有的經濟理論基礎上對經濟現(xiàn)象的進一步解釋,例如消費問題,經濟長期增長及商業(yè)周期的波動問題。再有,它是一種分析經濟問題的工具。它是一門經濟學科,而不是數(shù)學學科。1.7.在計量經濟模型中變量和參數(shù)的本質區(qū)別是什么?在計量經濟模型中變量和參數(shù)的本質區(qū)別是什么?答:經濟變量反映不同時間、不同空間的表現(xiàn)不同,取值不同,是可以觀測的因素。是模型的研究對象或影響因素。經濟參數(shù)是表現(xiàn)經濟變量相互依存程度的、決定經濟結

5、構和特征的、相對穩(wěn)定的因素,通常不能直接觀測。1.各國人均壽命與人均各國人均壽命與人均GDP的簡單線性模型的簡單線性模型DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:050115Time:17:16Sample:122Includedobservations:22VariableCoefficientStd.ErrtStatisticProb.X10.1283600.0272424.7118340

6、.0001C56.647941.96082028.889920.0000Rsquared0.526082Meandependentvar62.50000AdjustedRsquared0.502386S.D.dependentvar10.08889S.E.ofregression7.116881Akaikeinfocriterion6.849324Sumsquaredresid1013.000Schwarzcriterion6.9485

7、10Loglikelihood73.34257HannanQuinncriter.6.872689Fstatistic22.20138DurbinWatsonstat0.629074Prob(Fstatistic)0.000134參數(shù)估計和檢驗的結果為參數(shù)估計和檢驗的結果為:Yt=56.647940.128360X1(1.960820)(0.027242)t=(28.88992)(4.711834)R2=0.526082F=22.201

8、38n=22經濟意義:當人均經濟意義:當人均GDP每增長每增長100美元,人均壽命增加美元,人均壽命增加0.1284年各國人均壽命與成人識字率的簡單線性模型各國人均壽命與成人識字率的簡單線性模型DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:050115Time:17:17Sample:122Includedobservations:22VariableCoefficientStd.ErrtStat

9、isticProb.X20.3319710.0466567.1153080.0000C38.794243.53207910.983400.0000Rsquared0.716825Meandependentvar62.50000AdjustedRsquared0.702666S.D.dependentvar10.08889S.E.ofregression5.501306Akaikeinfocriterion6.334356Sumsquar

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