基于時序關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的交通擁堵預(yù)測技術(shù)研究.pdf

1、當(dāng)前我國城市現(xiàn)代化進(jìn)程不斷推進(jìn)，然而交通擁堵問題日益突顯，交通擁堵已經(jīng)成為困擾各個大中城市的嚴(yán)重問題之一。城市交通擁堵帶來的危害性主要有兩個方面：一是交通擁堵發(fā)生時造成的時間延誤和能源浪費(fèi)，給社會帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。據(jù)中科院專家統(tǒng)計得出的數(shù)據(jù)，我國每天因城市交通擁堵造成的經(jīng)濟(jì)損失可達(dá)約10億元。二是當(dāng)車速過低時，汽車尾氣污染程度大大增加，與此同時會產(chǎn)生大量噪聲，使空氣質(zhì)量以及城市環(huán)境質(zhì)量急劇下降，進(jìn)而對市民的身心健康造成嚴(yán)重危害，降低

2、了市民生活水平。所以，對復(fù)雜的交通狀況進(jìn)行有效的預(yù)測是當(dāng)前亟須解決的重要問題。
　　近年來，越來越多的學(xué)者開始致力于智能交通系統(tǒng)的研究，提出多種交通擁堵預(yù)測方法。常見的交通擁堵預(yù)測方法主要是基于各類數(shù)學(xué)模型，并且大多只對單一道路單一時刻進(jìn)行預(yù)測。由于交通系統(tǒng)復(fù)雜多變的特性，這類方法往往考慮的參數(shù)并不全面，同時沒有考慮到交通擁堵事件的時序性，無法很好地適應(yīng)實(shí)際情況。
　　在交通系統(tǒng)中，各個路段發(fā)生擁堵往往遵循一定的因果關(guān)系，同