武器裝備效能組合預測與軍事作戰(zhàn)方案決策評估的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術和其他高新技術的出現(xiàn)，數(shù)字化、信息化、智能化等新概念武器大量運用于海上軍事作戰(zhàn)領域，海上軍事行動作戰(zhàn)方案決策評估愈發(fā)困難。海洋環(huán)境下武器裝備作戰(zhàn)效能的評估，可以采用多種單項預測評估方法。然而海洋環(huán)境復雜多變，單項預測通常只能對某種特殊的情況發(fā)揮較好的預測效果，很難做到面面俱到。為了兼顧各種武器作戰(zhàn)效能單項預測模型的優(yōu)缺點，提高效能評估的可靠性，本文采用組合預測方法對武器裝備效能進行預測評估。同時，對于復雜的軍事行動作戰(zhàn)方案，

2、在考慮武器效能的同時還需要考慮各種不同的指標，采用怎樣的決策評估模型，更加準確、客觀地對軍事作戰(zhàn)方案作出評估，也是研究的重點。
　　本文首先介紹了海洋環(huán)境影響下武器裝備效能預測和軍事行動決策系統(tǒng)的課題背景和研究意義，然后介紹了本系統(tǒng)所采用的神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機這兩種主要的武器作戰(zhàn)效能單項預測方法，并通過實例分析驗證了單項預測模型的準確性。針對單項預測模型建立了基于誤差的評價體系，實現(xiàn)了武器裝備效能單項預測最優(yōu)模型的自選擇功能。

3、r>　　然后，為了進一步提高單項預測準確性，研究并實現(xiàn)了基于權重系數(shù)的最優(yōu)組合預測模型和非最優(yōu)組合預測模型，并提出了一種改進的AGABP(自適應遺傳反向傳播)算法運用到武器作戰(zhàn)效能的組合預測問題中。通過實例驗證了組合預測方法的有效性和可行性。針對實際系統(tǒng)的需要，設計并實現(xiàn)了效能評估模型的自學習與自進化功能。
　　其次，針對軍事行動作戰(zhàn)方案的復雜性，探討并實現(xiàn)了決策判別矩陣、模糊綜合評判等決策評估模型，實現(xiàn)了多軍事作戰(zhàn)方案的決策、單