基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市道路沿側(cè)細(xì)顆粒物污染擴(kuò)散研究.pdf

1、近年來,隨著我國城市化進(jìn)程的不斷加速,城市汽車保有量和燃油消耗逐年大幅度增長,隨之導(dǎo)致機(jī)動車污染排放的日益嚴(yán)重,大氣環(huán)境遭遇了前所未有的挑戰(zhàn)。近日,我國中東部地區(qū)持續(xù)霧霾,給居民的身體健康和工作生活帶來了極大的威脅。霧霾天氣的形成主要由于大氣中細(xì)顆粒物(PM2.5)濃度超標(biāo)引起,作為細(xì)顆粒物污染的主要來源,道路機(jī)動車尾氣的排放和擴(kuò)散問題受到了愈發(fā)廣泛的關(guān)注和研究。傳統(tǒng)的細(xì)顆粒物污染擴(kuò)散模型主要針對街區(qū)尺度(0.5-4 km)和中觀尺度(

2、100-500 m)進(jìn)行研究,而在道路微觀尺度(10-100 m)上的預(yù)測效果并不理想。
　　本研究針對細(xì)顆粒物在城市開闊道路沿側(cè)的擴(kuò)散問題,在中美兩國典型路段沿側(cè),利用便攜式移動監(jiān)測設(shè)備,進(jìn)行了一系列細(xì)顆粒物擴(kuò)散濃度監(jiān)測實(shí)驗(yàn)。在實(shí)驗(yàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,提出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細(xì)顆粒物污染擴(kuò)散模型。這一模型可以很好的處理細(xì)顆粒物擴(kuò)散的非線性問題,同時其預(yù)測的準(zhǔn)確性對輸入?yún)?shù)準(zhǔn)確度的依賴較低,有效的彌補(bǔ)了現(xiàn)有污染擴(kuò)散模型在道路微觀尺度