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文檔簡介
1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由具備感知、數(shù)據(jù)處理、存儲和數(shù)據(jù)傳輸?shù)膫鞲衅鞴?jié)點(diǎn)自組織而形成的無線網(wǎng)絡(luò)。覆蓋問題是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的重要問題之一,它是反映無線傳感器網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的一項重要性能指標(biāo)。由于傳感器節(jié)點(diǎn)能量受限,選出一個最小活動節(jié)點(diǎn)集合,完成特定目標(biāo)的覆蓋,其它節(jié)點(diǎn)處于休眠狀態(tài),通過改變節(jié)點(diǎn)活動/休眠方式,達(dá)到節(jié)省能量,提高網(wǎng)絡(luò)壽命的目的,是目標(biāo)覆蓋問題的一個重要研究內(nèi)容。此外,傳感器網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用密切相關(guān),目前針對船舶機(jī)艙無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)覆蓋問題
2、研究缺乏深度的理論分析和具體應(yīng)用。因此,本文針對機(jī)艙無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)覆蓋問題展開研究,具體內(nèi)容如下:
機(jī)艙無線傳感器節(jié)點(diǎn)大多數(shù)由電池供電,不僅能量有限,通常不方便更換電池。因此,解決有限能量覆蓋是機(jī)艙無線傳感器網(wǎng)絡(luò)一個重要研究內(nèi)容。為了合理調(diào)動傳感器節(jié)點(diǎn)活動節(jié)省節(jié)點(diǎn)有限能量,提高目標(biāo)覆蓋能力,在小生境粒子群算法中引入環(huán)型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),提出了基于小生境粒子群算法的有限能量機(jī)艙無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)覆蓋方法。改進(jìn)算法可有效控制粒子間信息
3、傳遞速度,避免過早陷入局部最優(yōu)解,通過環(huán)型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的引入,從而使粒子群自發(fā)形成小生境,無需設(shè)置小生境參數(shù)。理論分析和實驗結(jié)果表明改進(jìn)的算法有效延長了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的生命周期。
船舶機(jī)艙無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)覆蓋是一個重要研究內(nèi)容,將網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)覆蓋生命周期最大化問題轉(zhuǎn)化為求解不相交集個數(shù)問題。提出一種引入本地搜索策略小生境粒子群算法的不相交集個數(shù)的求解方法。本地搜索策略的引入,使得算法在求解不相交集個數(shù)的過程中,局部搜索能力得到提高,
4、獲得全局最優(yōu)解和局部最優(yōu)解的概率得到增大。仿真算例分析表明,該方法能求解更多不相交集合數(shù)量,最大化網(wǎng)絡(luò)的生命周期。
分析了機(jī)艙無線傳感網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)覆蓋問題和節(jié)點(diǎn)調(diào)度機(jī)制。通過將節(jié)點(diǎn)劃分為相交的目標(biāo)覆蓋集合,建立一個關(guān)于目標(biāo)覆蓋問題的最大化網(wǎng)絡(luò)生命周期模型,將機(jī)艙無線傳感器網(wǎng)絡(luò)相交集目標(biāo)覆蓋問題歸結(jié)為求解不相交集合數(shù)量問題。提出了基于混沌跳躍環(huán)型拓?fù)湫∩沉W尤核惴ǖ哪繕?biāo)覆蓋方法,求解不相交結(jié)合數(shù)量?;煦缣S的引入,提高了粒子群優(yōu)化
5、算法擺脫局部極值點(diǎn)的能力和算法的求解精度。仿真算例和實驗結(jié)果證明了使用該方法能夠合理配置節(jié)點(diǎn),劃分出更多的相交集合覆蓋目標(biāo),網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行時間得以延長。
設(shè)計了機(jī)艙無線傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),給出了機(jī)艙無線傳感器網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)計,并進(jìn)行了組網(wǎng)實驗研究。通過ZigBee無線傳感器網(wǎng)絡(luò)采集到機(jī)艙溫度信息,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)基本達(dá)到設(shè)計目標(biāo)。實驗結(jié)果表明,應(yīng)用改進(jìn)粒子群算法對機(jī)艙無線傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行目標(biāo)覆蓋分析求解,可以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行結(jié)構(gòu)及工作方式,有效的節(jié)
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