基于小生境遺傳算法的無功優(yōu)化.pdf

1、是電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定與經濟運行的核心問題，也是提高電力系統(tǒng)電壓質量、降低網損的重要措施，具備重大理論研究意義以及實際應用價值。 在以往的研究中，用到經典的數學規(guī)劃解析算法，雖然它理論嚴密、收斂速度也滿足要求，但對于無功優(yōu)化問題的微分性質要求嚴格，往往不能收斂到全局最優(yōu)解。本文針對電力系統(tǒng)的無功優(yōu)化問題的具體特點，包括大規(guī)模、多變量、多約束條件、混合非線性規(guī)劃性，以及其操作變量既有連續(xù)變量又有離散變量，使得優(yōu)化過程十分復雜，采用了一

2、種基于小生境的改進遺傳算法。該算法借鑒生物生存環(huán)境區(qū)域性、局部性，令遺傳算法中個體在一個特定環(huán)境中生存進化，能夠有效地維持群體的多樣性。解決了簡單遺傳算法容易出現的早熟問題及局部尋優(yōu)能力較差的問題。 考慮到電力系統(tǒng)無功優(yōu)化控制變量的連續(xù)性和離散性共存，本文應用多參數級連整數實數混合編碼以及分組遺傳操作的思想，避免以往實數編碼求整表示離散量帶來的截斷誤差，使得控制更符合實際情況，結果更準確，同時算法實現步驟更明確。本文從電力系統(tǒng)無