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文檔簡介
1、本文首先介紹了基本遺傳算法的原理并針對其存在全局搜索能力差和收斂速度慢的缺陷,通過結(jié)合自適應(yīng)優(yōu)化理論使交叉算子和變異算子隨適應(yīng)度自動改變,對算法進(jìn)行了改進(jìn),形成了自適應(yīng)遺傳算法,有效地保持了種群的多樣性;其次,引入小生境概念形成最終的小生境自適應(yīng)遺傳算法,改善了全局搜索能力,避免陷入局部最優(yōu)解,加快了收斂速度;最后,分別建立了單庫和梯級聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度的數(shù)學(xué)模型,通過對MATLAB中遺傳算法工具箱參數(shù)設(shè)定后進(jìn)行模型求解,并與常規(guī)優(yōu)化算法對比
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