快速小生境自適應(yīng)遺傳算法在梯級(jí)水電站AGC中的應(yīng)用研究.pdf

1、梯級(jí)水電站在電力系統(tǒng)的運(yùn)行中占據(jù)著越來(lái)越重要的地位，梯級(jí)水電站聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度的研究具有深遠(yuǎn)的社會(huì)效益和巨大的經(jīng)濟(jì)效益。作為梯級(jí)水電站聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度的核心環(huán)節(jié)，梯級(jí)水電站自動(dòng)發(fā)電控制AGC（AutomaticGenerationControl）的研究理應(yīng)受到足夠的重視。梯級(jí)水電站AGC研究的目的主要是降低發(fā)電成本，提高發(fā)電效益；研究目標(biāo)是在滿足各種限制條件，保證各水電站安全運(yùn)行前提下，實(shí)時(shí)、經(jīng)濟(jì)地將梯級(jí)總負(fù)荷分配到梯級(jí)中的各水電站，并控制各水

2、電站機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)和出力，保證梯級(jí)水電站群在最優(yōu)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式下發(fā)電運(yùn)行。本文在簡(jiǎn)要總結(jié)了國(guó)內(nèi)外水電站優(yōu)化調(diào)度算法后，基于前人研究成果，提出了快速小生境自適應(yīng)遺傳算法；而后針對(duì)梯級(jí)AGC的研究目標(biāo)系統(tǒng)化地探討了廠內(nèi)、廠間AGC的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，并結(jié)合清江梯級(jí)水電站的實(shí)際情況分別給出了利用快速小生境自適應(yīng)遺傳算法求解各個(gè)數(shù)學(xué)模型的具體實(shí)現(xiàn)。最后，通過(guò)清江梯級(jí)水電站AGC優(yōu)化計(jì)算實(shí)例證實(shí)本文提出的算法及選用優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的有效性。具體地講，本文在

3、第一章簡(jiǎn)要介紹了課題的研究背景、國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀和本研究主要貢獻(xiàn)及內(nèi)容；第二章基于前人對(duì)遺傳算法的改進(jìn)成果，將小生境思想引入基本遺傳算法，提出快速小生境自適應(yīng)遺傳算法，并通過(guò)具體實(shí)例計(jì)算證實(shí)該算法在改善全局搜索性能和收斂速度方面的有效性；第三章以湖北清江隔河巖電站為研究對(duì)象，按耗水量最小優(yōu)化準(zhǔn)則建立了廠內(nèi)AGC的機(jī)組組合、負(fù)荷分配問題的數(shù)學(xué)模型，并詳盡設(shè)計(jì)了遺傳算法求解兩個(gè)具體問題的工程實(shí)現(xiàn)；第四章討論梯級(jí)水電站廠間AGC的主要任務(wù)，采用總蓄