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文檔簡介
1、主減速器作為汽車驅動系統的關鍵部件,它的質量直接影響著整個驅動系統的性能。主減速器的質量主要受齒輪副嚙合性能的影響,可以通過齒輪副的齒面接觸印痕直觀的反映出來。因此,齒面接觸印痕的位置、形狀和大小等特征一直是主減速器質量評價的重要指標。傳統的齒面接觸印痕檢測方法以人工目測為主,主觀性強、精度不高、效率較低。針對人工目測法的不足,本文采用了一種基于機器視覺和圖像處理的主減速器齒面印痕檢測方法來實現自動評價。
論文首先從理論上分析
2、了齒面接觸印痕的產生機理及其常見的影響因素;然后詳細介紹了敏感權重算法、單通道濾色算法、強度算法和自適應權重算法等圖像灰度化方法,均值濾波、順序統計濾波和低通濾波等圖像平滑濾波方法,并對實物圖像的處理結果進行了比較;然后對增強后的圖像進行了基于灰度的閾值分割和數學形態(tài)學方法處理,得到了反映嚙合特征的印痕區(qū)域,并提取出了印痕區(qū)域的尺寸特征和方位特征,如面積,偏心率,質心位置,旋轉角等;最后提出了齒面印痕圖像采集系統和圖像處理系統的框架結構
3、。
論文基于LabVIEW虛擬儀器開發(fā)平臺,通過調用Microvision機器視覺產品自帶的動態(tài)鏈接庫和NI-IMAQ Vision軟件包中的相關圖像處理函數,并結合Matlab編程搭建了基于圖像處理的主減速器齒面印痕檢測系統。該系統涵蓋了印痕圖像采集、圖像增強處理、圖像分割處理、圖像特征提取及質量評價等功能模塊。通過比較檢測系統獲得的印痕區(qū)域和人工識別獲得的印痕區(qū)域,驗證了檢測系統的準確性和高效性。
論文所研究的主
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