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1、隨著林業(yè)信息化建設(shè)的推進(jìn),越來越多的新技術(shù)、新方法在林業(yè)上得到了應(yīng)用。要對(duì)森林領(lǐng)域進(jìn)行深入的研究,森林資源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的獲取是必不可少的。現(xiàn)在,我國(guó)森林資源監(jiān)測(cè)對(duì)像多(如氣候、土壤、水文、水質(zhì)、視頻等),分布范圍廣,采集的數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)的形式多樣,結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一。只有對(duì)辛苦得來的寶貴森林監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的存儲(chǔ)、管理和利用,才能對(duì)林業(yè)問題的分析、決策提供客觀、全面的支持。本文針對(duì)森林資源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)問題,不同類型數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題以及數(shù)據(jù)的并行存
2、儲(chǔ)和計(jì)算問題,進(jìn)行了以下研究。
首先,針對(duì)森林資源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分布范圍廣,相互間相對(duì)孤立以及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)量大等問題。本文提出了一種基于Glusterfs的森林資源監(jiān)測(cè)云平臺(tái)的構(gòu)建方法;通過云平臺(tái)的構(gòu)建,可以解決各地區(qū)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)相對(duì)孤立的問題,把所有的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在構(gòu)建的統(tǒng)一虛擬資源存儲(chǔ)池中,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的邏輯統(tǒng)一,有利于數(shù)據(jù)的共享和存儲(chǔ)資源利用率的提高。其次,針對(duì)森林資源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)格式和類型的多樣性等問題。本文通過分析森林監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu),
3、大致將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并設(shè)計(jì)了一種混合式的存儲(chǔ)機(jī)制,即根據(jù)數(shù)據(jù)的不同類型將其分別存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中;從而解決了不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)在同一系統(tǒng)中存儲(chǔ)的問題。
再次,針對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的均衡性問題,本文運(yùn)用了一致性哈希算法,從而使得整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算更加均衡;針對(duì)數(shù)據(jù)處理過程中的并行化問題,本文設(shè)計(jì)的基于Glusterfs的森林監(jiān)測(cè)云平臺(tái),采用MapReduce計(jì)算模型和并行數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),
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