數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及在機車故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘研究如何從大量的數(shù)據(jù)中智能地、自動地提取出有價值的知識和信息,是當前相當活躍的研究領(lǐng)域.近年來,隨著我國鐵路信息化建設(shè)快速發(fā)展,知識的自動獲取已經(jīng)成為制約其進一步發(fā)展的"瓶頸".因此,研究適用于機車故障診斷領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘,具有理論意義和重要的實用價值.本文系統(tǒng)歸納總結(jié)了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),分析了粗糙集在數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用中的特點.以SS8型電力機車主變流器為研究對象,通過對主變流器的工作原理的分析,建立了主變流器的仿真模型.以變流器的

2、輸出電壓為故障信息分析對象,并仿真了變流器不同整流元件開路故障時的運行情況,構(gòu)造了相應(yīng)的輸出電壓波形.采用小波變換對電壓波形進行能量分解,構(gòu)造相應(yīng)的特征向量.由于特征向量的冗余,可能產(chǎn)生不可識別的故障.本文提出應(yīng)用基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對變流器進行故障診斷,研究了故障特征的約簡方法及診斷規(guī)則的獲取方法,在保持識別能力的情況下,對規(guī)則進行修剪,得到了約簡規(guī)則庫.從仿真應(yīng)用來看,所提出的應(yīng)用方法具有較強的魯棒性和泛化能力.數(shù)據(jù)挖掘研究正處