版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、氣缸套是船舶柴油機的主要部件,其工作的好壞直接影響著柴油機的性能。論文對氣缸套表面異常磨損的形式、產(chǎn)生機理、引起異常磨損的具體原因做了系統(tǒng)的分析與歸納,在此基礎(chǔ)上,闡述了異常磨損在圖像中的特征,對后續(xù)研究起到了鋪墊作用。為了區(qū)分磨損表面圖像中的磨損目標(biāo)與背景,本文引入了圖像邊緣提取技術(shù)。 邊緣是人類視覺識別圖像目標(biāo)的重要特征。圖像的主要信息都存在于圖像的邊緣中,表現(xiàn)為圖像局部特征的不連續(xù)性,是圖像中灰度變化比較劇烈的地方。如何從
2、圖像中提取人們需要的目標(biāo)邊緣特征,一直是圖像處理中的一個難點和熱點。目前已研究出不少邊緣提取的方法,但還沒有一種普遍適用于各種圖像的有效方法,尤其對于噪聲圖像。論文首先分析了數(shù)字圖像的特點,利用直方圖均衡化和中值濾波技術(shù),對采集到的氣缸套表面磨損圖像進行了對比度增強和濾波去噪處理。在對磨損圖像預(yù)處理的基礎(chǔ)上,從經(jīng)典的邊緣提取方法入手,研究了Marr-Hildreth和Canny兩種改進的邊緣檢測方法,最后引進了基于小波變換的多尺度邊緣檢
3、測方法,并應(yīng)用到磨損圖像的邊緣特征提取中。實驗表明該方法對于磨損圖像的邊緣特征提取是行之有效的。 論文分析研究了模板匹配方法在不同磨損圖像識別中的應(yīng)用。為了實現(xiàn)算法的快速性,節(jié)省運算時間,在提取出磨損圖像邊緣特征基礎(chǔ)上,本文引入了基于邊緣特征的Hausdorff距離匹配(HD)方法,進行基于不同磨損形式的圖像匹配識別。從匹配的結(jié)果看來,基于不同邊緣檢測方法得到的邊緣特征圖像,匹配的識別率是不同的。總體上來說,該方法能有效地識別出
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 氣缸套過度磨損的原因分析
- 基于線陣式成像的氣缸套缺陷檢測技術(shù)研究.pdf
- 氣缸套微坑造型與微顆粒填充復(fù)合表面處理技術(shù)研究.pdf
- 基于加工表面圖像的刀具磨損檢測方法研究.pdf
- 內(nèi)燃機氣缸套-活塞環(huán)摩擦副磨損的研究.pdf
- 氣缸套疲勞壽命預(yù)測研究.pdf
- 基于圖像處理的車刀磨損檢測研究.pdf
- 高能球磨法制備氣缸套表面強化層的技術(shù)研究.pdf
- 淺析柴油機氣缸套磨損原因與預(yù)防措施
- 圖像處理技術(shù)在磨損表面圖像分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于圖像處理技術(shù)的軸承套圈漏工序檢測方法研究.pdf
- 山東氣缸套公司技術(shù)創(chuàng)新策略研究.pdf
- 氣缸套表面Ni-P涂層的制備及耐蝕性能研究.pdf
- 基于灰色理論的X射線氣缸套缺陷自動分類技術(shù)研究.pdf
- 拖拉機氣缸套設(shè)計及精鏜氣缸套內(nèi)孔夾具設(shè)計
- 基于圖像處理的工件表面缺陷檢測理論與方法研究.pdf
- 氣缸套自動檢測系統(tǒng)的機電系統(tǒng)設(shè)計.pdf
- 氣缸套疲勞壽命模擬試驗研究.pdf
- 基于圖像處理的螺紋表面缺陷檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像處理技術(shù)的爐膛火焰檢測方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論