java編程題自動評分技術(shù)的研究與實現(xiàn)

1、目錄3.3動態(tài)行為建模...............................................................203.5數(shù)據(jù)庫設(shè)計..................................................................233.6試卷標(biāo)準(zhǔn)答案的XML文檔格式.............................................253.7X

2、ML數(shù)據(jù)的加解密...........................................................263.8本章小結(jié).....................................................................26第4章自動評分系統(tǒng)的實現(xiàn)與測試..............................................274.1程序查錯及局部

3、糾錯技術(shù)的實現(xiàn)..........................................274.1.1獲取程序編譯后的出錯信息...........................................274.1.2查錯及局部糾錯技術(shù)的實現(xiàn)...........................................284.2基于反射機制的黑盒測試技術(shù)的實現(xiàn)..........................

4、............314.3知識要點的正則表達式匹配評分技術(shù)的實現(xiàn)..............................354.3.1知識要點的正則表達式描述...........................................354.3.2知識要點的提取........................................................364.3.3知識要點的匹配評分技術(shù)的實現(xiàn).

5、....................................384.4XML數(shù)據(jù)加解密的實現(xiàn).....................................................384.5原型系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).....................................................404.6本章小結(jié)......................................

6、...............................45第5章總結(jié)及展望................................................................47參考文獻............................................................................48致謝.............................

7、.................................錯誤!未定義書簽。個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果............錯誤!未定義書簽。IV華僑大學(xué)碩士學(xué)位論文不僅實現(xiàn)難度大，而且內(nèi)存占用大。如何使評分過程能夠較合理、靈活并且評分結(jié)果與人工評分大致相符是自動評分的要點。通過研究國內(nèi)外相關(guān)文獻資料，發(fā)現(xiàn)對C、C語言編程題自動評分技術(shù)研究的文獻較多。Java語言作為目前主流的程序設(shè)計語言之一，應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，J

8、ava語言程序設(shè)計的考試也相當(dāng)普遍，但對Java編程題自動評分技術(shù)的研究并不多見。Java是一種純粹面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計語言，無論從編程思想、程序結(jié)構(gòu)，語法成分等方面都具有自身的特點，本文專門針對Java編程題自動評分技術(shù)進行研究與實現(xiàn)，具有一定的理論與現(xiàn)實意義。3.6國內(nèi)外研究現(xiàn)狀編程題自動評分技術(shù)的研究已成為程序設(shè)計語言考試實現(xiàn)自動化的關(guān)鍵。許多研究者致力于開發(fā)基于不同技術(shù)方案的自動評分系統(tǒng)?？v觀國內(nèi)外編程題自動評分技術(shù)的研究文獻，已

9、有的自動評分系統(tǒng)中真正實用的并不多。歸結(jié)起來，國內(nèi)外較典型的自動評分系統(tǒng)主要有以下幾種：國外CourseMaster系統(tǒng)[1]的優(yōu)勢在于結(jié)合了動態(tài)測試和靜態(tài)分析，能夠?qū)忌绦蜻M行自動評分并將系統(tǒng)的分析結(jié)果返回給用戶。該系統(tǒng)的靜態(tài)分析技術(shù)相對比較成熟，但由于動態(tài)測試的算法設(shè)計存在不足，從而導(dǎo)致動態(tài)測試效果與實際偏差較大。段漢周[2]等人提出的自動評分系統(tǒng)[1]主要運用于VB程序設(shè)計，其優(yōu)點在于對使用過程中可能出現(xiàn)的各種問題進行專門的設(shè)計

10、。評分系統(tǒng)對于無法通過編譯或者不能運行的考生程序默認是錯誤的，自動給予零分；顯然其前提是程序必須能通過編譯、進入運行狀態(tài)，方可評分，評分標(biāo)準(zhǔn)主要依據(jù)運行結(jié)果以及程序界面參數(shù)。該評分系統(tǒng)對于那些存在極小錯誤而導(dǎo)致無法編譯的程序會給予零分，實際上相當(dāng)不合理，與人工評閱思維相違背。喬善平[3]等人提出一種基于人工智能中可信度的自動評分技術(shù)，主要從執(zhí)行可信度、程序的最大相似性與代碼可信度、指數(shù)曲線衡量標(biāo)準(zhǔn)與輸出可信度等方面進行制約評分。王甜甜[