主觀題自動閱卷中評分模型的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、主觀文字試題是當(dāng)前中文在線考試系統(tǒng)進(jìn)行考核的重要內(nèi)容之一。如何利用計算機(jī)對主觀文字試題（以下簡稱“主觀題”）進(jìn)行閱卷與評判一直是考試系統(tǒng)自動化要解決的關(guān)鍵問題，也是自然語言處理領(lǐng)域中一個熱點(diǎn)。主觀題閱卷技術(shù)的研究是信息處理領(lǐng)域的一個重要課題，旨在減輕評判人在考試中的工作量以及保證考試的公平性。 由于主觀題答案的不唯一性，目前對在線考試系統(tǒng)的自動化判改一般集中在對客觀性試題的處理上；而對主觀類試題的自動判改的實(shí)現(xiàn)，國內(nèi)外雖進(jìn)行了一

2、定研究，但一般是針對英文或在某特定領(lǐng)域內(nèi)的處理，有一定局限性?；谥形牡闹饔^題閱卷涉及到自然語言理解、人工智能、模式匹配等諸多領(lǐng)域的深入研究，實(shí)現(xiàn)上較為復(fù)雜，到目前為止，研究成果仍較少，且未有成熟的系統(tǒng)，而且大多數(shù)系統(tǒng)的基本評閱思路相似，方式比較單一。 為避免人工閱卷產(chǎn)生的個體偏差，減少閱卷過程中主觀因素的影響，同時提高大規(guī)模考試系統(tǒng)的閱卷速度，本文對主觀題閱卷系統(tǒng)涉及的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了深入研究。在深入分析整個領(lǐng)域研究的發(fā)展特點(diǎn)及

3、趨勢的基礎(chǔ)上，提出了一種新的針對中文主觀題自動閱卷的評分模型。該模型利用文本分類技術(shù)來解決自動閱卷問題。模型中利用決策樹分類算法進(jìn)行文本分類，在提取文本特征時注重自然語言處理技術(shù)特別是文本語義相似度計算技術(shù)的應(yīng)用，提取學(xué)生答案與標(biāo)準(zhǔn)答案的相似程度特征，同時還采用了統(tǒng)計學(xué)方法以綜合考慮文本的其他特征，最終根據(jù)這些文本特征得出待評閱文本的分值。在該評分模型的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了主觀題自動閱卷的原型系統(tǒng)，并在實(shí)驗(yàn)分析過程中，通過與人工及對比系統(tǒng)的閱卷