基于文本挖掘的主觀題自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)的研究.pdf

1、考試在中國教育體制中占有舉足輕重的地位，它不僅是教育測量的重要手段也是當(dāng)今社會(huì)選拔人才的一種方式。因此試卷評(píng)閱工作的公正性顯得尤為重要。目前，客觀題采用單一的匹配方式已經(jīng)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)自動(dòng)閱卷，這在我國的高考、英語四六級(jí)考核以及計(jì)算機(jī)等級(jí)考試等大型考核測驗(yàn)中得到了廣泛的應(yīng)用。主觀題因其出題方式的多樣性和答題技巧的復(fù)雜性，使得計(jì)算機(jī)自動(dòng)評(píng)閱發(fā)展比較緩慢。
　　本課題對(duì)兩種主觀題進(jìn)行了設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)，一類是文字類簡答題，另一類是工學(xué)類主觀題。

2、前者一般采用文字?jǐn)⑹龇绞酵瓿纱鸢傅臅鴮?，由于答題者的思維習(xí)慣、表達(dá)方式和知識(shí)的掌握程度不同，使得答案各異，即使表述正確也很難和標(biāo)準(zhǔn)答案完全匹配?；谶@樣的現(xiàn)實(shí)，文中提出了建立特定領(lǐng)域的詞典，根據(jù)詞典采用正向最大匹配法實(shí)現(xiàn)中文分詞，解決了分詞技術(shù)中歧義切分及未登錄詞問題；另外對(duì)初次分詞結(jié)果進(jìn)行二次匹配提取關(guān)鍵字，解決了分詞結(jié)果中單位小、數(shù)量多的問題；最后根據(jù)專家設(shè)置的單向貼近度實(shí)現(xiàn)分?jǐn)?shù)的評(píng)定，解決了分?jǐn)?shù)偏高或偏低無法修改的問題。工學(xué)類主觀

3、題由于涉及到復(fù)雜的公式、圖形、運(yùn)算符號(hào)等問題，首先需要克服存儲(chǔ)識(shí)別問題，本文通過構(gòu)建控制識(shí)別模型對(duì)數(shù)理邏輯的證明題成功實(shí)現(xiàn)提取、切分和優(yōu)化匹配，通過結(jié)構(gòu)識(shí)別、解法識(shí)別及步驟識(shí)別的設(shè)計(jì)初步實(shí)現(xiàn)了數(shù)理邏輯類證明題的自動(dòng)評(píng)閱。
　　本文的設(shè)計(jì)是在VisualStudio2005平臺(tái)下用C＃語言編程實(shí)現(xiàn)的，實(shí)驗(yàn)樣本來自學(xué)生考試信息和同學(xué)答題樣本。兩類主觀題自動(dòng)評(píng)閱系統(tǒng)的相同點(diǎn)是隨著試驗(yàn)樣本和實(shí)驗(yàn)次數(shù)的增加系統(tǒng)會(huì)得到不斷優(yōu)化，為以后的評(píng)閱工