基于依存關系的主觀題自動閱卷技術的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機輔助計算、多媒體應用以及計算機網(wǎng)絡等技術的飛速發(fā)展和推廣應用，網(wǎng)絡教學成為一種最具應用前景的遠程教育模式，并從根本上改變了人們的學習方式。當前中文在線考試系統(tǒng)是網(wǎng)絡教學中不可或缺的功能之一，其涉及到多項關鍵技術。其中試卷的自動批改技術對于大規(guī)模在線考試是非常有意義的。
　　 對不同的試題類型，試卷自動批改的難易程度相差很大，客觀試題的自動批改易于實現(xiàn)，主觀試題的自動批改由于涉及到人工智能、模式識別和自然語言處理等內容，

2、實現(xiàn)起來相當復雜。自20世紀60年代以來，國內外許多專家和學者就致力于基于任意文本答案的主觀試題的計算機自動批改技術的研究，同時也出現(xiàn)了各種不同的自動批改系統(tǒng)。
　　 在深入分析整個領域研究特點及發(fā)展趨勢的基礎上，本文提出了一種新的基于依存關系的加權語義相似度計算模型。該模型利用自然語言理解的思想、方法和技術，來研究和解決自動批改中的關鍵問題。首先利用自然語言理解中的詞法分析技術對學生答案和領域專家提供的標準答案進行詞語切分，并

3、標注詞性，為句子結構解析和提取做好準備。然后利用自然語言理解中的依存語法分析技術解析句子的結構，構建依存關系圖，并在依存關系圖中提取關系路徑，構建句子相似度特征矩陣。最后定義基于依存關系的加權語義相似度計算模型，進而根據(jù)該模犁計算學生和領域專家的答案之間語句的語義相似度。
　　 在該評分模型的基礎上實現(xiàn)了主觀題自動閱卷的原型系統(tǒng)，并在實驗分析過程中，通過與人工及對比系統(tǒng)的閱卷結果進行比較分析，證明了系統(tǒng)的公正性和實用性，符合人工